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Du machine learning au deep learningDate de mise à jour : 01/12/2023
| Identifiant OffreInfo : 03_1906005F |
Via Compétences (Carif-Oref Auvergne-Rhône-Alpes) |
1- Apprentissage automatique/statistique (machine learning)
• Astuce du noyau : dualité espace des échantillons/espace des caractéristiques
• Dualité des échantillons par rapport aux caractéristiques (kNN vs SVM)
• Réseaux de neurones : la propagation de l'information, la rétro-propagation de l'erreur
2- Apprentissage au Deep Learning
• Les différents types de réseaux : CNN, RNN, LSTM, ResNet... Les avantages et inconvénients,
les cas typiques d'utilisation...
• Implémentation d'un réseau avec des API haut niveau (Tensorflow, MXNet, Keras, …) : limites d'utilisation
• Chiffrer la complexité de calcul / mémoire
Non certificiante
Sans niveau spécifique
Conventionnement : Non
Entreprise
Bénéficiaire de l'action
Niveau d'entrée : Bac + 2
Connaissances de base en programmation, statistiques (régression, estimateur etc.), ainsi qu'en optimisation mathématique (calcul d'une dérivée, notion de convergence etc.)