Ingénieur diplômé de l'école polytechnique universitaire de l'université Côte d'Azur spécialité mathématiques appliquées

 L'ingénieur de spécialité mathématiques appliquées applique une approche globale de processus de modélisation, simulation et optimisation. Il s'appuie sur une modélisation déterministe ou stochastique, par exemple basée sur de grands jeux de données, pour répondre à des problématiques complexes issues de domaines d'applications variés (industrie, finance, santé, environnement...). Il met en oeuvre ses connaissances en mathématiques appliquées pour proposer une méthode de résolution (simulation, optimisation) adaptée au problème considéré avant d'implémenter un modèle numérique répondant aux besoins initiaux. Il est capable d'interagir avec des ingénieurs de divers secteurs d'activités et de travailler dans un environnement pluridisciplinaire et international de haut niveau.

 Compétences attestées :

• Maitriser les différents types de modélisation déterministe et stochastiques et les concepts et outils mathématiques associés.
• Comprendre un problème complexe et proposer une formulation mathématique pour le modéliser
• Développer des méthodes avancées de résolution numérique de modèles mathématiques considérés
• Acquérir des données massives, les valoriser en respectant les réglementations en vigueur et les règles d’éthique
• Maitriser les méthodes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle et proposer des solutions adaptées à la situation considérée
• Formuler un problème d’optimisation complexe et le résoudre en utilisant les méthodes les plus adaptées
• Maitriser les différents langages de programmation et logiciels adaptés à la modélisation numérique
• Concevoir des logiciels de modélisation numérique développés dans un langage de programmation adapté et en respectant les contraintes des entreprises et des clients
• Effectuer un état de l’art et conduire une veille scientifique
• Gérer un projet dans un contexte pluridisciplinaire, collaboratif et international en utilisant des outils et des techniques adaptés
• Communiquer et rendre compte de son travail pour différents publics (expert et non expert) et dans différentes langues
• Tenir compte des aspects qualité de vie, sécurité et santé au travail
• Tenir compte des enjeux économiques, sociétaux, énergétiques et environnementaux dans les développements proposés et dans le cadre de ses activités en entreprise
• Inscrire ses activités dans une démarche qualité
• Construire et faire évoluer son projet professionnel en tenant compte de ses forces et faiblesses afin de s’épanouir personnellement et de rester compétitif tout au long de sa carrière

 Secteurs d’activités :
Les ingénieurs en mathématiques appliquées ont vocation à travailler dans toutes les entreprises du secteur industriel, du secteur bancaire, et dans les sociétés de service. Les types d’ entreprises visées sont aussi bien des PME que des grands groupes nationaux et internationaux, des sociétés de prestation de service, des entreprises publiques, des organismes de recherche, ou encore des start-up.

Type d'emplois accessibles :
Les emplois accessibles sont nombreux et variés :

• Ingénieur de recherche
• développeur scientifique
• responsable de projets
• Maître d’œuvre dans la réalisation de logiciels
• chef de projet calcul scientifique
• Data miner,
• data analyst ingénieur big data analytics data scientist

• Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

• Ecole polytechnique universitaire / Université Côte d'Azur

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2023		31/08/2028

• Ingénieur diplômé de l'école polytechnique universitaire de l'université Côte d'Azur spécialité mathématiques appliquées et modélisations

• 11052 : Mathématiques appliquées
• 11001 : Théorie graphes
• 11031 : Modèle mathématique
• 11071 : Analyse mathématique

• H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
• K2402 - Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
• M1201 - Analyse et ingénierie financière
• M1802 - Expertise et support en systèmes d'information
• M1805 - Études et développement informatique

• 114 - Mathématiques
• 326 - Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données