Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique

La licence professionnelle « Métiers du décisionnel et de la statistique » a pour vocation de fournir aux futurs diplômés des compétences en statistiques et informatique décisionnelle leur permettant d’accéder à des emplois dans les entreprises et les administrations dans les métiers du big data, de la statistique, des bases de données et du décisionnel.

Activités visées :

• Réalisation d’études et d’analyses prévisionnelles
• Création, administration et mise à jour de bases et/ou d’entrepôts de données
• Analyse simple de bases de données, classification
• Création, gestion et analyse de données non structurées avec de grands volumes (« big data »)
• Collecte et exploitation des données par des traitements statistiques et de data-mining appropriés pour répondre aux besoins
• Développement d’applications pour l’analyse de données
• Production et mise en forme d’indicateurs, de tableaux de bords
• Veille technologique et informationnelle

• Analyser les besoins en données d’une organisation pour le reporting et l’aide à la décision
• Concevoir des bases de données relationnelles ou multidimensionnelles en respectant les règles de modélisation (ex. : modèle étoile, flocon)
• Mettre en œuvre des outils d’intégration et d’alimentation de données (ETL : extraction, transformation et chargement des données) en s’assurant de la qualité et de l’intégrité des données
• Interroger une base de données à l’aide de requêtes optimisées pour répondre à des besoins d’analyse complexes en tenant compte de leur impact environnemental
• Assurer une gouvernance des données en terme de fiabilité, d’éthique, de pertinence et de conformité réglementaire
• Collecter, nettoyer et préparer des données pour une analyse statistique.
• Réaliser des analyses statistiques descriptives et inférentielles en utilisant des logiciels dédiés
• Interpréter les résultats statistiques en tenant compte des objectifs de l’organisation
• Produire des rapports clairs et synthétiques pour présenter les résultats aux parties prenantes
• Identifier les indicateurs pertinents pour le suivi des performances d’un processus ou d’une organisation
• Concevoir des tableaux de bord interactifs en utilisant des outils dédiés
• Intégrer des outils de visualisation avancée pour explorer et communiquer des recommandations d’actions (insights) à partir des données
• Automatiser la mise à jour des tableaux de bord en s’appuyant sur des flux de données en temps réel
• Identifier les problématiques métiers pouvant être résolues par des modèles de machine learning
• Implémenter des modèles prédictifs (régression, classification) en utilisant des librairies existantes
• Évaluer les performances des modèles en utilisant des métriques adaptées
• Appliquer des modèles à des problématiques concrètes (prévision de ventes, segmentation client, détection d’anomalies)

• Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

• Université d'Aix Marseille

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2018	01/09/2024	31/08/2029

• Université de Lille

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2015	01/09/2020	31/08/2026

• Université Gustave Eiffel

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2015	01/09/2020	31/08/2026

• Université Paris Cité

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2019		31/08/2025

• Université Pau et des Pays de L'Adour

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2016	01/09/2022	31/08/2028

• Conservatoire national des arts et métiers (CNAM)

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2016	01/09/2019	31/08/2025

• Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique (https://www.intercariforef.org/formations/certification-103497.html)