Compétences transversales
Compétences organisationnelles
- Travailler en autonomie : établir des priorités, gérer son temps, s'auto-évaluer, élaborer un projet personnel de formation
- Utiliser les technologies de l'information et de la communication, partager et organiser des données
- Effectuer une recherche d'information : préciser l'objet de la recherche, identifier les modes d'accès, analyser la pertinence, expliquer et transmettre
- Mettre en oeuvre un projet, définir les objectifs et le contexte, réaliser et évaluer l'action
- Réaliser une étude : poser une problématique, construire et développer une argumentation ; interpréter les résultats ; élaborer une synthèse ; proposer des prolongements
Compétences relationnelles
- Communiquer : rédiger clairement, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et commenter des supports, communiquer
- Travailler en équipe, s'intégrer, se positionner, encadrer
- S'intégrer dans un milieu professionnel, identifier ses compétences et les communiquer
- Situer une entreprise ou une organisation dans son contexte socio-économique
- Identifier les personnes ressources et les diverses fonctions d'une organisation
- Se situer dans un environnement hiérarchique et fonctionnel
- Connaître, mettre en oeuvre et respecter les procédures, la législation et les normes de sécurité
- Accéder à des responsabilités en milieu professionnel
Compétences scientifiques générales
- Respecter l'éthique scientifique
- Connaître, respecter et mettre en oeuvre la réglementation en vigueur
- Résoudre des problèmes demandant des capacités d'abstraction
- Adopter une approche interdisciplinaire
- Concevoir et mettre en oeuvre une démarche expérimentale : utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ; identifier les sources d'erreur ; analyser des données expérimentales et envisager leur modélisation ; valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux ; apprécier les limites de validité d'un modèle ; développer un regard critique vis à vis de la méthode et des résultats
- Maîtriser des logiciels d'acquisition et d'analyse de données
- Maîtriser les outils mathématiques et statistiques
Compétences disciplinaires spécifiques
- Connaître et maîtriser des mathématiques de haut-niveau pour aborder des problèmes de recherche contemporains
- Maîtriser des mathématiques de haut-niveau pour avoir le recul nécessaire pour enseigner en lycée ou CPGE
- Savoir modéliser des situations diverses en physique, mécanique, chimie, biologie, économie, et posséder les compétences mathématiques nécessaires pour analyser ces situations
- Utiliser les principaux logiciels de calcul scientifique (notamment Matlab)
- Concevoir et programmer des algorithmes de calcul
