Master sciences, technologies, santé mention mathématiques appliquées, statistique

Le titulaire du diplôme sera préparé aux métiers de l'ingénierie ou de la recherche en statistique

Avec une formation professionnalisante au travers de la modélisation mathématique et de l'informatique, il pourra définir les méthodes et les outils de traitement de l'information, analyser des données et les restituer en une information opérationnelle et stratégique d'aide à la décision.

Sa maîtrise des modèles statistiques et des logiciels informatiques lui permettra de gérer des bases de données et de réaliser des analyses statistiques (Datamining).

Le diplômé pourra concevoir, développer et mettre en oeuvre des outils statistiques répondant aux besoins de l'industrie, des entreprises de service ou de l'administration publique (réalisations d'enquête, de tableaux de bord).

Il pourra participer aux différentes étapes d'une étude statistique (méthodologie, recueil et gestion des données, traitement statistique, synthèse et communication à travers des rapports ou des présentations). Il maîtrisera les principaux modèles probabilistes permettant de modéliser et simuler un phénomène complexe.

Le diplômé connaîtra les problématiques spécifiques aux domaines de l'actuariat et de la finance (gestion du risque), du contrôle qualité ou encore des sondages.

Au titre de ses compétences théoriques, il pourra accomplir des activités de recherche en statistique dans le secteur privé (recherche et développement) ou académique (institut de recherche).

Le titulaire du diplôme est capable de :

• Identifier une problématique comme relevant de l'analyse des données,
• Mettre en oeuvre des techniques standards par des logiciels spécialisés,
• Mettre en concurrence ces méthodes pour sélectionner la plus adaptée, 
• Interpréter/présenter les résultats en vue d'un échange avec des non-statisticiens,
• Définir un plan d'expériences en amont de l'acquisition des données, 
• Identifier et modéliser un phénomène de file d'attente,
• Identifier, modéliser et mettre en oeuvre informatiquement une prévision temporelle,
• Résoudre numériquement des systèmes d'équations linéaires ou non,
• Identifier, modéliser et résoudre un problème d'optimisation combinatoire,
• Utiliser, créer et gérer une base de données relationnelle,
• Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web,
• Utiliser la technologie Java en lien avec les bases de données internet ou intranet,
• Avoir un niveau B2 en Anglais,
• Comprendre l'objectif du marketing et faire le lien avec les cours liés à la statistique,
• Connaître les fondamentaux en gestion et en comptabilité,
• Adopter une démarche standardisée pour appréhender une gestion de projet,
• Mettre en perspective les cours théoriques et les besoins de l'entreprise,
• Avoir une vue claire et synthétique des métiers accessibles à l'issue de la formation,
• Se projeter dans le futur quant à l'évolution de carrière

• Ministère de l'enseignement supérieur de la recherche et de l'innovation

• Université de Lille

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité

• Master sciences, technologies,santé mention ingénierie mathématique spécialité ingénierie statistique et numérique (https://www.intercariforef.org/formations/certification-72580.html)

• Master mention mathématiques appliquées, statistique (https://www.intercariforef.org/formations/certification-105833.html)