Master sciences, technologies, santé mention mathématiques appliquées, statistique

Le diplômé pourra concevoir, développer et mettre en oeuvre des outils statistiques répondant aux problèmes d'une entreprise (du secteur industriel ou tertiaire) ou d'un institut de recherche. Il pourra participer aux différentes étapes d'une étude statistique répondant au besoin d'une entreprise : méthodologie, recueil et gestion des données, traitement statistique, synthèse et communication à travers des rapports ou des présentations. Il maîtrise les principaux modèles probabilistes permettant de modéliser et simuler un phénomène complexe.

• Concevoir et conduire une étude statistique, de sa phase initiale du recueil des données jusqu'à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible ;
• Collecter, traiter et interpréter des données, gérer et développer une base de données ;
• Proposer et développer des indicateurs et modèles statistiques pertinents ;
• Modéliser un phénomène complexe et le simuler ; analyser l'adéquation ou la validité d'un modèle au regard de données expérimentales ;
• Rédiger un rapport sous des contraintes d'objectifs et de temps, communiquer ses résultats ;
• Maîtriser les logiciels courants de la statistique (SAS, R), de la modélisation (Matlab), de la programmation (C++) et de la gestion de base de données (SQL);
• Posséder un savoir technique avancé dans un secteur d'application (biostatistique, actuariat/finance, plans d'expérience et sondage selon option)
• Conduire ou participer à un travail de recherche en statistique appliquée ou théorique ;
• Être autonome dans le travail en vue de situation où il est le seul spécialiste, mettre à jour ses connaissances, respecter les consignes et les délais;
• Identifier et résoudre un problème même mal formulé ou non complètement défini ;
• Faire preuve de curiosité intellectuelle et s'adapter à des sujets variés ;
• S'intégrer dans une organisation, interagir, coopérer et communiquer (éventuellement en anglais) avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes.

Parcours : Modélisation statistique

• Ministère de l'enseignement supérieur de la recherche et de l'innovation

• Université de Besançon

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité

• Master sciences, technologies, santé mention mathématiques et applications spécialité modélisation statistique (https://www.intercariforef.org/formations/certification-70622.html)

• Master mention mathématiques appliquées, statistique (https://www.intercariforef.org/formations/certification-105833.html)