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Data-Analyst | Les mathématiquesDate de mise à jour : 06/12/2023
| Identifiant OffreInfo : 02_202003081067 |
Cap Métiers Nouvelle-Aquitaine |
• Comprendre et appliquer des méthodes de collecte de données.
• Maîtriser le calcul de la moyenne, médiane et mode.
• Analyser la variance, écart-type et quantiles pour évaluer la dispersion des données.
• Comprendre les propriétés de la loi normale et autres distributions.
• Utiliser des concepts statistiques pour des prises de décision.
• Explorer les espaces probabilisés en utilisant l'algèbre linéaire.
• Acquérir des compétences dans la manipulation des variables aléatoires.
• Se familiariser avec quelques lois de probabilités.
• Explorer les relations entre les variables aléatoires.
• Comprendre les notions de convergences en théorie des probabilités.
Module 1: Recueillir des Données
Définir les méthodes de collecte de données pour une analyse statistique rigoureuse.
Élaborer des protocoles de collecte en fonction des objectifs de l'étude.
Module 2: Calculer Moyenne, Médiane et Mode
Calculer et interpréter la moyenne, la médiane et le mode d'une série statistique.
Comprendre les implications de chaque mesure centrale dans l'analyse des données.
Module 3: Étudier Variance, Écart-type et Quantiles
Étudier la variance, l'écart-type et les quantiles pour évaluer la dispersion des données.
Appliquer ces mesures pour décrire la variabilité au sein d'une distribution.
Module 4: Comprendre la Loi Normale et Autres Distributions
Comprendre les propriétés de la loi normale et son importance dans l'analyse statistique.
Explorer d'autres distributions, telles que la loi binomiale et la loi de Poisson.
Module 5: Appliquer pour la Prise de Décision
Appliquer les concepts statistiques pour la prise de décision.
Illustrer la démarche à travers des exemples concrets issus de divers domaines.
Module 6: Explorer les Espaces Probabilisés en Algèbre Linéaire
Explorer les concepts d'espaces probabilisés en utilisant des outils d'algèbre linéaire.
Comprendre les relations entre l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités.
Module 7: Manipuler les Variables Aléatoires
Acquérir les compétences nécessaires pour manipuler les variables aléatoires.
Appliquer ces manipulations pour résoudre des problèmes concrets.
Module 8: Se Familiariser avec Quelques Lois de Probabilités
Examiner et comprendre quelques lois de probabilités fondamentales.
Appliquer ces lois dans des contextes statistiques spécifiques.
Module 9: Découvrir les Couples de Variables Aléatoires
Explorer les interactions entre les variables aléatoires.
Comprendre comment les couples de variables aléatoires peuvent enrichir l'analyse statistique.
Module 10: Appréhender les Notions de Convergences
Comprendre les concepts de convergence en théorie des probabilités.
Appliquer ces notions pour analyser le comportement limite des séquences de variables aléatoires.
Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N'hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !
Non certificiante
Information non communiquée
Conventionnement : Non
Autre
Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique
Aucune