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Data | De R à Python

Date de mise à jour : 12/11/2024 | Identifiant OffreInfo : 02_202312209618

Information fournie par :
Cap Métiers Nouvelle-Aquitaine

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• Installer et configurer R et Python sur différentes plateformes.
• Acquérir une compréhension approfondie des bases du langage R.
• Maîtriser les concepts fondamentaux du langage Python.
• Manipuler efficacement les données avec R.
• Utiliser les bibliothèques de manipulation de données en Python de manière performante.
• Appliquer des opérations statistiques de base avec R.
• Comparer les fonctionnalités statistiques de R avec celles de Python.
• Explorer les bibliothèques de machine learning de R.
• Transposer des algorithmes de machine learning de R à Python.
• Mettre en pratique la migration des compétences de R à Python pour des projets réels.

Programme de la formation

Module 1: Installer et Configurer R et Python
Installer R et Python sur différentes plateformes
Configurer les environnements de développement
Module 2: Comprendre les Principes Fondamentaux de R et Python
Apprendre les bases du langage R
Acquérir les concepts fondamentaux du langage Python
Module 3: Manipuler des Données avec R et Python
Maîtriser les techniques de manipulation des données avec R
Utiliser les bibliothèques de manipulation de données en Python
Module 4: Effectuer des Opérations Statistiques avec R
Appliquer des opérations statistiques de base avec R
Comparer les fonctionnalités statistiques de R à celles de Python
Module 5: Travailler avec des Bibliothèques de Machine Learning en R
Explorer les bibliothèques de machine learning de R
Transposer des algorithmes de machine learning de R à Python
Module 6: Utiliser des Outils de Visualisation de Données avec R et Python
Créer des visualisations de données efficaces avec R
Comparer les outils de visualisation de données entre R et Python
Module 7: Intégrer des Données avec R et Python
Maîtriser les techniques d'intégration de données avec R
Utiliser les méthodes d'intégration de données en Python
Module 8: Développer des Applications Big Data avec R
Écrire des applications Big Data avec R
Transformer des applications de R en applications Python
Module 9: Optimiser les Performances des Traitements Big Data
Comprendre les techniques d'optimisation des performances en R
Appliquer les concepts d'optimisation en Python
Module 10: Mettre en Pratique la Migration de R à Python
Effectuer des exercices de migration de R à Python
Appliquer les compétences acquises pour des projets réels
Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N'hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Information non communiquée

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Durée
30 heures en centre

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Conditions d'accès

Public(s)
Demandeur d'emploi, Handicapé, Jeune 16-25 ans, Public en emploi, Salarié, Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucune

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Formation entièrement à distance
Adresse
à distance
33700 - Mérignac
Responsable :
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
Responsable : Jean-Denis Coindre
Téléphone fixe : 0629786625
fax :
Site web :
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
EVOLUTION5
SIRET: 84999183100025
33700 Mérignac
Responsable : Jean-Denis Coindre
Téléphone fixe : 0629786625
Site web :
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 01/01/2024 au 31/12/2024
débutant le : 01/01/2024
Adresse d'inscription
à distance
33700 - Mérignac
Etat du recrutement : Information non disponible
Modalités : Entrées/sorties permanentes

Organisme responsable

EVOLUTION5
SIRET : 84999183100025

Adresse
19 rue Massenet
33700 - Mérignac
Téléphone fixe : 0629786625
Contacter l'organisme