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IA | Reinforcement Learning

Date de mise à jour : 12/11/2024 | Identifiant OffreInfo : 02_202312209717

Information fournie par :
Cap Métiers Nouvelle-Aquitaine

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• Identifier les applications clés de l'apprentissage par renforcement en IA.
• Définir les objectifs spécifiques.
• Explorer les éléments de base du renforcement learning.
• Acquérir une compréhension approfondie.
• Appliquer des outils pour créer des environnements d'apprentissage simulés.
• Créer des environnements réalistes.
• Comparer différentes approches d'algorithmes d'apprentissage par renforcement.
• Choisir des algorithmes adaptés.
• Implémenter des stratégies efficaces pour les problèmes de bandit.
• Analyser des scénarios de bandit et ajuster les approches.

Programme de la formation

Module 1: Clarifier les Objectifs de l'Apprentissage par Renforcement en IA
Identifier les applications clés.
Définir les objectifs spécifiques.
Module 2: Comprendre les Concepts Fondamentaux du Renforcement Learning
Explorer les éléments de base.
Acquérir une compréhension approfondie.
Module 3: Développer des Environnements d'Apprentissage Simulés
Appliquer des outils de création.
Créer des environnements réalistes.
Module 4: Examiner les Algorithmes d'Apprentissage par Renforcement
Comparer différentes approches.
Choisir des algorithmes adaptés.
Module 5: Utiliser l'Apprentissage par Renforcement pour les Problèmes de Bandit
Implémenter des stratégies efficaces.
Analyser des scénarios de bandit.
Module 6: Concevoir des Politiques d'Action pour les Agents Intelligents
Explorer des approches déterministes et stochastiques.
Développer des politiques adaptées.
Module 7: Appliquer des Stratégies d'Apprentissage par Renforcement Profond
Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer les politiques.
Expérimenter des stratégies profondes.
Module 8: Développer des Systèmes de Contrôle Autonome
Intégrer des algorithmes pour des prises de décision dynamiques.
Mettre en place des systèmes autonomes.
Module 9: Appliquer l'Apprentissage par Renforcement dans des Applications Réelles
Évaluer les bénéfices et défis dans des cas concrets.
Intégrer l'apprentissage par renforcement dans des projets réels.
Module 10: Évaluer les Performances et Optimiser les Stratégies
Mettre en place des mécanismes d'évaluation.
Optimiser les stratégies pour des résultats optimaux

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Information non communiquée

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Durée
30 heures en centre, 10 heures hebdomadaires

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Conditions d'accès

Public(s)
Demandeur d'emploi, Handicapé, Jeune 16-25 ans, Public en emploi, Salarié, Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucune

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Formation entièrement à distance
Adresse
A distance
33700 - Mérignac
Responsable :
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
Responsable : Jean-Denis Coindre
Téléphone fixe : 0629786625
fax :
Site web :
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
EVOLUTION5
SIRET: 84999183100025
33700 Mérignac
Responsable : Jean-Denis Coindre
Téléphone fixe : 0629786625
Site web :
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 01/01/2025 au 31/12/2025
débutant le : 01/01/2025
Adresse d'inscription
A distance
33700 - Mérignac
Etat du recrutement : Information non disponible
Modalités : Entrées/sorties permanentes

Organisme responsable

EVOLUTION5
SIRET : 84999183100025

Adresse
19 rue Massenet
33700 - Mérignac
Téléphone fixe : 0629786625
Contacter l'organisme