|
DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Méthodes Quantitatives en IA (MQIA)Date de mise à jour : 01/12/2023
| Identifiant OffreInfo : 03_2114879F |
Via Compétences (Carif-Oref Auvergne-Rhône-Alpes) |
Le développement de l'Intelligence Artificielle est de nos jours omniprésent dans diverses solutions industrielles.
L'objectif de cette formation est de faire découvrir les principes de base, ainsi que les principaux algorithmes quantitatifs en Intelligence Artificielle (IA).
Séance 1
en Cours : Classification automatique (4h) :
- Principe de l'induction en IA ;
- Hypothèses et paradigmes de base des méthodes quantitatives en IA ;
- Principe de la minimisation du risque empirique ;
- Algorithme de Perceptron.
en Travaux sur Machine Encadrés (2h) :
- Environnement Jupyter/Python ;
- Implémentation du perceptron en Python.
Séance 2
en Cours : Classification automatique (suite - 4h) :
- Algorithme de la descente de gradient, Adaptive Linear Neuron (Adaline) ;
- Comparaison entre le Perceptron et l'Adaline.
en Travaux sur Machine Encadrés (2h) :
- Implémentation de l'Adaline.
Séance 3
en Cours : Apprentissage non-supervise (4h) :
- Paradigme de base ;
- Maximisation de la vraisemblance classiante ;
- Algorithme des nouées dynamiques (K-means).
en Travaux sur Machine Encadrés (2h) :
- Implémentation des K-means.
Non certificiante
Sans niveau spécifique
Conventionnement : Non
Bénéficiaire de l'action
Entreprise
Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique
-