- Identifier et distinguer les définitions normatives et réglementaires de l'IA.
- Explorer les différents types de systèmes d'IA, y compris les systèmes experts, le machine learning et le deep learning.
- Comprendre les bases d'un système de management et la structure HLS (high level structure) commune à toutes les normes de management.
- Examiner en détail la norme ISO 42001, y compris ses chapitres et ses exigences.
- Intégrer les exigences de la norme ISO 42001 dans les processus de développement, de gestion et de maintenance des systèmes d'IA.
- Évaluer les liens entre la réglementation applicable (RGPD, AI Act) et les exigences de la norme ISO 42001 dans le contexte de l'IA.
- Appliquer les principes éthiques et responsables dans le développement, la gestion et l'utilisation des systèmes d'IA.
- Mettre en place des méthodes de gestion des risques pour garantir le développement et le déploiement sûrs des systèmes d'IA.
- Élaborer des stratégies pour intégrer la gestion de la qualité et de la sécurité dans le développement et la maintenance des systèmes d'IA conformes à la norme ISO 42001
Module 1: L'Intelligence Artificielle, Systèmes de Management et Norme ISO 42001
- Comprendre les fondements de l'intelligence artificielle (IA) et identifier les différents types de systèmes d'IA.
- Analyser les définitions normatives et réglementaires de l'IA pour distinguer les systèmes connus et méconnus.
- Expliquer les concepts de base d'un système de management et décrire la structure HLS (high level structure) commune à toutes les normes de management.
- Comprendre la norme ISO 42001,
- Identifier les références à d'autres normes de management intégrées (ISO 9001, ISO 27001, ISO 27701) dans la norme ISO 42001.
- Évaluer les liens entre la réglementation applicable (RGPD, AI Act) et les exigences de la norme ISO 42001 dans le contexte de l'IA.
Module 2: Développement Responsable de l'Intelligence Artificielle
- Approfondir la compréhension des principes éthiques et responsables de l'intelligence artificielle.
- Appliquer les concepts de responsabilité sociale et environnementale dans le développement de l'IA.
- Intégrer les exigences de conformité de la norme ISO 42001 dans les processus de développement de l'IA.
- Identifier les risques associés au développement de l'IA et proposer des stratégies pour garantir la conformité.
- Mettre en pratique les exigences de la norme ISO 42001 dans le développement de l'IA.
- Élaborer des stratégies pour intégrer la gestion de la qualité et de la sécurité dans le développement de l'IA.
Module 3: Gestion et Maintenance des Systèmes d'Intelligence Artificielle
- Acquérir les compétences nécessaires pour gérer efficacement les systèmes d'IA conformes à la norme ISO 42001.
- Comprendre les meilleures pratiques en matière de maintenance et de surveillance des systèmes d'IA.
- Développer des stratégies de gestion des risques pour minimiser les impacts négatifs des systèmes d'IA.
- Planifier stratégiquement le déploiement et la gestion des systèmes d'IA conformes à la norme.
- Mettre en place des méthodes de maintenance préventive et corrective pour assurer le bon fonctionnement des systèmes d'IA.
- Identifier et évaluer les risques associés aux systèmes d'IA, et proposer des solutions pour les gérer efficacement.
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
