L'objectif de cette formation est de permettre aux participants de concevoir, développer et déployer des applications SaaS (Software as a Service) intégrant des solutions d'intelligence artificielle (IA). La formation est entièrement en ligne et s'adresse à des professionnels souhaitant maîtriser les technologies et les méthodes nécessaires pour créer des produits SaaS innovants et performants grâce à l'IA.
Les principaux objectifs spécifiques sont :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et du SaaS : Apprendre les concepts clés et les technologies de base pour les solutions SaaS et l'intelligence artificielle.
- Développer des compétences en conception et développement SaaS : Maîtriser les étapes de la conception à la mise en œuvre d'une application SaaS.
- Intégrer des solutions d'IA dans des applications SaaS : Apprendre à utiliser les algorithmes et les outils d'IA pour améliorer les fonctionnalités des produits SaaS.
- Déployer et optimiser des applications SaaS : Acquérir les compétences pour déployer et optimiser des applications SaaS sur le cloud.
Module 1 : Fondamentaux de l'IA et du SaaS
- Introduction à l'IA : Concepts clés, historique, et applications courantes de l'intelligence artificielle.
- Introduction au SaaS : Modèles économiques, architecture, et avantages du SaaS.
- Technologies et Outils : Présentation des technologies et outils populaires pour le développement SaaS et IA (Python, TensorFlow, Kubernetes, etc.).
- Études de Cas : Analyse de succès stories de produits SaaS propulsés par l'IA.
Module 2 : Conception et Développement d'Applications SaaS
- Conception de l'Architecture SaaS : Principes de conception d'une architecture SaaS évolutive et sécurisée.
- Développement Frontend et Backend : Outils et frameworks pour le développement frontend (React, Vue.js) et backend (Node.js, Django).
- Gestion des Bases de Données : Choix et gestion des bases de données (SQL, NoSQL) pour les applications SaaS.
- API et Microservices : Développement d'API et mise en place de microservices pour des applications modulaires.
Module 3 : Intégration de l'IA dans les Applications SaaS
- Choix des Algorithmes d'IA : Sélection des algorithmes d'IA adaptés aux besoins spécifiques (machine learning, deep learning, NLP).
- Entraînement et Déploiement des Modèles : Techniques pour l'entraînement, l'évaluation, et le déploiement des modèles d'IA.
- Intégration des Modèles dans le SaaS : Utilisation des API d'IA et des frameworks pour intégrer les modèles d'IA dans les applications SaaS.
- Cas Pratiques : Projets pratiques d'intégration de l'IA, comme les recommandations personnalisées, les chatbots intelligents, et l'analyse prédictive.
Module 4 : Déploiement et Optimisation des Applications SaaS
- Déploiement sur le Cloud : Utilisation des services cloud (AWS, Google Cloud, Azure) pour le déploiement des applications SaaS.
- Scalabilité et Performance : Techniques pour assurer la scalabilité et la performance des applications SaaS.
- Sécurité et Conformité : Meilleures pratiques pour sécuriser les applications SaaS et se conformer aux réglementations (GDPR, CCPA).
- Maintenance et Support : Stratégies pour la maintenance continue, la mise à jour, et le support des applications SaaS.
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
