À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Connaître et Comprendre :
- Expliquer les concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et son application dans le marketing digital.
- Identifier les principales technologies d'IA utilisées en marketing.
Appliquer :
- Utiliser des outils et des plateformes d'IA pour optimiser la segmentation et le ciblage des publicités.
- Mettre en place des chatbots et des assistants virtuels pour améliorer l'expérience client.
Analyser et Évaluer :
- Évaluer l'efficacité des campagnes de marketing digital améliorées par l'IA à l'aide de données analytiques avancées.
- Identifier les opportunités d'optimisation continue grâce à l'IA.
Créer et Innover :
- Concevoir des campagnes de marketing innovantes basées sur des solutions d'IA personnalisées.
- Explorer de nouvelles stratégies de marketing à l'aide de l'IA pour rester concurrentiel.
Module 1 : Introduction à l'IA en Marketing Digital
- Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
- Définition et concepts clés de l'IA.
- Historique et évolution de l'IA.
- Les applications de l'IA dans le marketing digital
- Cas d'utilisation concrets.
- Bénéfices attendus de l'IA en marketing.
- Les avantages et les défis de l'IA en marketing
- Opportunités offertes par l'IA.
- Limitations et défis à surmonter.
Module 2 : Outils et Technologies d'IA en Marketing
- Les principaux outils d'IA pour l'analyse de données
- Présentation des outils courants (Google Analytics, IBM Watson).
- Utilisation pratique des outils.
- Plateformes d'IA pour la gestion de campagnes publicitaires
- Overview des plateformes (Facebook Ads, Google Ads).
- Fonctionnalités et avantages des plateformes.
- Chatbots, assistants virtuels et automatisation des tâches
- Rôle des chatbots en marketing.
- Implémentation et utilisation de chatbots.
Module 3 : Application Pratique de l'IA en Marketing
- Utilisation de l'IA pour la segmentation et le ciblage
- Techniques de segmentation avancées.
- Outils de ciblage intelligent.
- Création de contenu personnalisé grâce à l'IA
- Stratégies de personnalisation de contenu.
- Exemples de contenu généré par IA.
- Optimisation des campagnes publicitaires avec l'IA
- Optimisation en temps réel.
- Méthodes d'amélioration continue.
Module 4 : Analyse des Performances avec l'IA
- Collecte et analyse de données avancées
- Techniques de collecte de données.
- Méthodologies d'analyse avancées.
- Évaluation de l'efficacité des campagnes marketing
- Indicateurs de performance clés (KPI).
- Méthodes d'évaluation et d'ajustement.
- Utilisation de l'IA pour l'attribution de conversion
- Modèles d'attribution.
- Analyse des parcours clients.
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
