À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux et avancés des réseaux de neurones.
- Appliquer des techniques d'apprentissage profond à divers domaines.
- Utiliser des outils et frameworks pour entraîner et déployer des modèles.
- Mettre en œuvre des applications concrètes des réseaux de neurones dans des environnements professionnels.
Module 1 : Fondamentaux des Réseaux de Neurones
- Introduction aux Réseaux de Neurones
- Concepts de base et inspiration biologique.
- Neurones artificiels et perceptron.
- Types de Réseaux de Neurones
- Réseaux de neurones multicouches (MLP).
- Réseaux de neurones récurrents (RNN).
- Réseaux de neurones convolutifs (CNN).
- Fonctions d'Activation et Optimisation
- Fonctions d'activation courantes.
- Rétropropagation.
- Algorithmes d'optimisation (SGD, Adam).
Module 2 : Techniques Avancées d'Apprentissage Profond
- Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN)
- Architecture, couches de convolution et pooling.
- Applications à la vision par ordinateur.
- Réseaux de Neurones Récurrents (RNN)
- LSTM et GRU.
- Applications au traitement du langage naturel et aux séries temporelles.
- Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN)
- Concepts, architectures et applications.
- Réseaux de Neurones à Transformer
- Introduction, BERT, GPT et applications avancées.
Module 3 : Outils et Frameworks pour les Réseaux de Neurones
- Introduction aux Outils et Frameworks
- TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Entraînement et Évaluation des Modèles
- Techniques d'entraînement, validation et évaluation.
- Déploiement des Modèles
- Méthodes de déploiement en production.
Module 4 : Applications Pratiques et Avancées des Réseaux de Neurones
- Vision par Ordinateur
- Applications des CNN à la reconnaissance et la détection d'images.
- Traitement du Langage Naturel (NLP)
- Applications des RNN et transformers à la traduction automatique et à l'analyse de sentiments.
- Reconnaissance Vocale
- Techniques pour la reconnaissance et la synthèse vocale.
- Innovations et Développements Futurs Tendances émergentes et innovations dans les réseaux de neurones.
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
