Permettre aux participants d'acquérir les compétences de base en data analytics, afin de débuter une carrière dans le domaine de l'analyse de données et d'appliquer ces compétences dans divers contextes professionnels.
Module 1 : Introduction à la Data Analytics
- Fondamentaux de la Data Analytics : Concepts clés, importance et applications dans divers secteurs.
- Statistiques de Base : Principes fondamentaux de la statistique pour l'analyse des données.
- Outils et Technologies : Introduction aux principaux outils de data analytics (Excel, SQL, Python).
Module 2 : Collecte et Préparation des Données
- Collecte de Données : Méthodes et sources de collecte de données, API et web scraping.
- Nettoyage des Données : Techniques de nettoyage et de préparation des données pour l'analyse.
- Transformation des Données : Méthodes de transformation et de manipulation des données.
Module 3 : Analyse et Visualisation des Données
- Analyse Exploratoire des Données (EDA) : Techniques pour explorer et comprendre les données.
- Visualisation des Données : Utilisation de graphiques et de tableaux pour représenter les données (Tableau, Power BI).
- Analyse Statistique : Méthodes d'analyse statistique pour tirer des conclusions significatives.
Module 4 : Applications Pratiques et Développement Professionnel
- Études de Cas Pratiques : Application des techniques de data analytics à des projets concrets.
- Préparation à la Carrière : Techniques de rédaction de CV, lettres de motivation et préparation aux entretiens.
- Développement de Portfolio : Création d'un portfolio de projets en data analytics.
- Stratégies de Recherche d'Emploi : Conseils pour réussir dans le domaine de la data analytics.
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
