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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Compétences attestées :

Maîtriser l'acquisition, le traitement et l'analyse des données numériques
Agréger des types de données et modes de collectes différents
Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d'une problématique
Concevoir ou adapter des algorithmes adaptés à une problématique
Concevoir et mettre en oeuvre des méthodes en science des données
Elaborer des préconisations, proposer des solutions à partir de l'analyse des données
Proposer des cas d'usages de technologies de l'IA
Piloter le développement d'applications intégrant des données
Modéliser les comportements
Etudier et analyser la complexité et les performances de méthodes en sciences des données
Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation
Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité

Programme de la formation

Master 1ère année :

(Semestre 1 & 2 )

• Anglais/Techniques de recherche d'emploi

• Apprentissage automatique

• Web des données

• Conception d'interfaces Web

• Gestion de projets en IA

• Modélisation et Estimation en Traitement du Signal et des Images

• Système d'exploitation avancé

• Architecture des applications mobiles

• Anglais/Communication

• Recherche opérationnelle

• Apprentissage profond

• Conception de systèmes embarqués temps réel

• Web dynamique côté client

• Projet ou stage

Validation et sanction

Master mention sciences des données

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus

Master mention sciences des données - Parcours SIME - Systèmes Intelligents Mobiles et Embarqués - 1ère année (en apprentissage)

Certification et éligibilité au compte personnel de formation

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Programme de la formation

Validation et sanction

Type de formation

Sortie

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Durée

Financeur(s)

Conditions de prises en charge

Conditions d'accès

Public(s)

Modalités de recrutement et d'admission

Conditions spécifiques et prérequis

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Adresse

Contacts

Contact sur la formation

Contacter l'organisme formateur

Période prévisibles de déroulement des sessions

Adresse d'inscription

Organisme responsable

Adresse