- Approfondir la maîtrise des fonctionnalités avancées de KNIME pour réaliser des analyses de données complexes.
- Automatiser et optimiser les workflows afin d'améliorer l'efficacité des processus.
- Concevoir et déployer des projets d'analyse avancée, incluant la création de modèles prédictifs.
- Intégrer KNIME dans des processus métiers sophistiqués pour répondre aux besoins professionnels.
Module 1 : Consolidation des bases et révision
- Revue des fonctionnalités essentielles de KNIME
- Optimisation de workflows simples pour une meilleure performance
- Identification et résolution des erreurs courantes
Module 2 : Traitement avancé des données
- Gestion de données massives et utilisation de connecteurs complexes
- Fusion, pivotement et transformations de données avancées
- Traitement des données manquantes et gestion des anomalies
Module 3 : Analyse statistique et visualisation avancée
- Création de tableaux de bord interactifs et dynamiques avec KNIME
- Analyse statistique avancée, y compris le clustering
- Personnalisation des visualisations et exportation de données complexes
Module 4 : Introduction au machine learning avec KNIME
- Application des algorithmes supervisés et non supervisés
- Préparation des données en vue de l'apprentissage automatique
- Évaluation et optimisation des modèles : validation croisée et métriques pertinentes
Module 5 : Automatisation et déploiement des workflows
- Automatisation des workflows complexes pour plus d'efficacité
- Création de workflows réutilisables et collaboratifs
- Publication sur KNIME Hub et intégration avec d'autres outils externes
Module 6 : Études de cas pratiques
- Élaboration d'un modèle prédictif complet dans un cas réel
- Optimisation d'un processus métier concret avec KNIME
- Meilleures pratiques pour la gestion de projets complexes et la collaboration sur KNIME
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
