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DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Logiciel Knime - Maîtrise complèteDate de mise à jour : 03/01/2025
| Identifiant OffreInfo : 04_2565224F |
Carif-Oref de Normandie |
Explorer et maîtriser l'ensemble des fonctionnalités de KNIME Analytics Platform.
Savoir manipuler, analyser et visualiser des données à l'aide de KNIME.
Automatiser et optimiser des workflows pour des projets avancés.
Concevoir et déployer des modèles de machine learning adaptés aux besoins métiers.
Module 1 : Introduction et bases de KNIME
Présentation de KNIME Analytics Platform et de son interface
Principaux concepts : nœuds, workflows et structures de données
Création de workflows simples pour manipuler et explorer les données
Module 2 : Gestion et transformation des données
Connexion à diverses sources de données (Excel, CSV, bases SQL, API)
Nettoyage et préparation des données (filtres, tris, transformations)
Traitement des données manquantes et consolidation des flux
Module 3 : Modélisation et visualisation des données
Création de visualisations interactives (tableaux, graphiques)
Analyse exploratoire et descriptive des données
Exportation des résultats dans différents formats
Module 4 : Techniques avancées avec KNIME
Gestion de grandes volumétries de données
Fusion et manipulation avancée des jeux de données
Automatisation des workflows complexes et gestion des erreurs
Module 5 : Introduction au machine learning dans KNIME
Compréhension des principes du machine learning supervisé et non supervisé
Préparation des données pour l'analyse prédictive
Application des algorithmes (régression, classification, clustering)
Module 6 : Optimisation et déploiement des workflows
Création de workflows réutilisables et collaboratifs
Optimisation des performances pour les jeux de données complexes
Partage des workflows via KNIME Hub et intégration avec d'autres outils
Module 7 : Cas pratiques et projet complet
Réalisation d'un projet complet : de l'importation des données à la visualisation
Résolution d'un problème métier à l'aide de modèles prédictifs et d'automatisations
Bonnes pratiques pour structurer un projet dans un environnement professionnel
Non certificiante
Sans niveau spécifique
Conventionnement : Non
Autre
Entreprise
OPCO
Bénéficiaire de l'action
Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique
- Aucun pré-requis pour les fondamentaux. - Une expérience en analyse de données est un plus pour les modules avancés.