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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Cette formation a pour but de former des experts dans le domaine de la science des données. Les diplômés seront des cadres supérieurs capables d'analyser et d'interpréter des données dans le but d'en extraire de la connaissance. Ils pourront participer à l'ensemble des phases du projet : de l'analyse du besoin au développement de la solution technique en finissant par la restitution des résultats/analyses et l'accompagnement des utilisateurs.
Compétences spécifiques :

Maîtriser l'acquisition, le traitement et l'analyse des données numériques

Agréger des types de données et modes de collectes différents

Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d'une problématique

Concevoir ou adapter des algorithmes adaptés à une problématique

Concevoir et mettre en oeuvre des méthodes en science des données

Elaborer des préconisations, proposer des solutions à partir de l'analyse des données

Proposer des cas d'usages de technologies de l'IA

Piloter le développement d'applications intégrant des données

Modéliser les comportements

Etudier et analyser la complexité et les performances de méthodes en sciences des données

Compétences transversales :

Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution

Se servir de façon autonome des outils numériques avancés

Mobiliser des savoirs hautement spécialisés

Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux

Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation

Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation

Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère

Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles

Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe

Conduire un projet

Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité

Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale

Programme de la formation

Intelligence artificielle et Deep Learning

Traitement de données structurées

Traitement des signaux et des images

Analyse exploratoire des données et DataViz

Modèles non paramétriques en apprentissage supervisé

Mise en situation – Projet Kaggle

Anglais et cycle de conférence

Validation et sanction

Master mention sciences des données

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus

Master mention sciences des données

Certification et éligibilité au compte personnel de formation

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Programme de la formation

Validation et sanction

Type de formation

Sortie

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Durée

Financeur(s)

Conditions d'accès

Public(s)

Modalités de recrutement et d'admission

Conditions spécifiques et prérequis

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Adresse

Contacts

Contact sur la formation

Contacter l'organisme formateur

Période prévisibles de déroulement des sessions

Adresse d'inscription

Organisme responsable

Adresse