La certification vise à préparer au métier de Chef de Projet en Intelligence Artificielle. Elle répond à un besoin du monde professionnel dans un secteur en pleine mutation qui subit de plein fouet les changements induits par les nouvelles technologies.L'apparition du métier est récente et tient à la conjonction de trois facteurs principaux :
- Le développement de grandes masses de données,
- Le développement de moyens de calculs puissants (en lien avec l'utilisation des GPU pour les PC individuels, et plus globalement avec la loi de Moore),
- La mise au point d'algorithmes puissants : les réseaux de neurones convolutifs (associés au développement du Deep Learning)
Dans ce contexte, la plupart des entreprises ont des besoins en termes d'intégration de l'intelligence artificielle dans leur process.Pour que cette intégration soit efficace, il faut à la fois maitriser la partie technique de l'intelligence artificielle, mais également le mode de fonctionnement des entreprises.Le chef de projet intelligence artificielle apporte une réponse à cette double problématique en faisant le lien entre les volets technologiques et organisationnels des transformations IA.
Module 1 : Conception de solutions IA avec Design ThinkingObjectifs : Identifier les opportunités d'IA, imaginer des solutions innovantes et tester leur faisabilité technique.
Compétences :
- Identifier des projets IA via une veille technologique.
- Animer des ateliers d'idéation pour élaborer des solutions accessibles et inclusives.
- Formaliser des solutions et piloter leur développement du prototype jusqu'à la version bêta.
Module 2 : Gestion de Projets d'Intelligence ArtificielleObjectifs : Planifier et gérer les ressources humaines, techniques et financières d'un projet IA.
Compétences :
- Élaborer un cahier des charges et un budget pour le projet IA.
- Recruter et coordonner une équipe projet spécialisée.
- Sélectionner et gérer les prestataires et coordonner la formation des utilisateurs.
Module 3 : Développement de Solutions IA (Machine Learning et Deep Learning)Objectifs : Traiter les données et concevoir des modèles IA performants.
Compétences :
- Collecter et analyser des données à l'aide de techniques de Data Mining.
- Modéliser et structurer les données pour optimiser les traitements.
- Concevoir et optimiser des modèles prédictifs en fonction des résultats obtenus.
Module 4 : Déploiement de Solutions IAObjectifs : Assurer le déploiement d'une solution IA conforme aux normes de sécurité et de confidentialité.
Compétences :
- Concevoir une interface utilisateur accessible et intuitive (UX/UI).
- Veiller au respect des réglementations RGPD et à la sécurité des données.
- Communiquer les enjeux de l'IA aux parties prenantes en valorisant la solution auprès des publics non spécialistes.
Titre ou diplôme homologué;
Certifiante
Bac + 5 et plus
