- Préparer un ensemble de textes en vue de son analyse
- Identifier les biais possibles de l'ensemble de données
- Connaître les concepts fondamentaux de la lexicométrie (ou textométrie et logométrie).
- Utilisation des méthodes d'analyse textuelle, notamment la classification Reinert.
- Choisir la meilleure analyse en fonction de ces besoins ou de son corpus
- Exploration des fonctionnalités d'IRaMuTeQ pour l'analyse qualitative et quantitative des données textuelles.
Jour 1: Initiation aux statistiques textuelles.
Matinée (9h00 – 12h00)
Introduction aux Statistiques Textuelles et Types de Données
- Définitions des statistiques textuelles et des différents types de données.
- Du texte et des données, approche complémentaire des discours et des données que l'on peut leur associer (âge, région…)
Les Statistiques Textuelles Appliquées
- Présentation des méthodes statistiques utilisées dans l'analyse textométrique (spécificités et classification)
- Exemples pratiques pour illustrer l'application des différents types de statistiques textuelles.
Mise en pratique : constituer un corpus textuel
- construction par petit groupe d'un corpus de données textuelles (articles de presse, questions ouvertes, documents administratifs…)
- identification des sources possibles, des biais de construction
Après-midi (13h30 – 17h00)
Présentation d'IRaMuTeQ – Installation et Importation des Données
- Guide d'installation et configuration d'IRaMuTeQ.
- Importation de différents types de données textuelles dans IRaMuTeQ.
Travaux pratiques – Interface et Premiers Pas
- Prise en main de l'interface d'IRaMuTeQ.
- Démonstration des fonctionnalités clés pour explorer les corpus.
Jour 2: Classification Reinert, Spécificités et Similitudes théories et applications
Matinée (9h00 – 12h00)
Classification Reinert – Concepts et Méthodologie
- Présentation des étapes de la classification Reinert.
- Variation des corpus et des paramètres de la classification
Prise en Main de la Classification Reinert avec IRaMuTeQ
- Application pratique de la classification Reinert avec IRaMuTeQ.
- Analyse des résultats et interprétation des classes identifiées.
Après-midi (13h30 – 17h30)
Activités pratiques guidées
- Application des méthodes avec des exemples pratiques
- exploration libre, aidée par la formatrice
&l
Connaître les possibilités et limites des outils de statistiques textuelles pour fouiller des ensembles de textes. Prendre en main le logiciel Iramuteq.
Non certificiante
Sans niveau spécifique
