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Python - Programmation Objet ( TOSA )

Date de mise à jour : 22/01/2025 | Identifiant OffreInfo : 15_709783

Information fournie par :
Carif-Oref Occitanie

Certification et éligibilité au compte personnel de formation

  • Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa) - Code CertifInfo 118154
    • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Les domaines du test «?Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)?» évalués sont?:

Domaine 1?: Langage et syntaxe

Les compétences évaluées?:

  • 1.1 Maîtriser la syntaxe de base et les structures de contrôle : maîtriser la syntaxe de base de Python, incluant les boucles, les conditionnels et la gestion des erreurs, pour développer des programmes robustes et efficaces.
  • 1.2 Définir et utiliser des fonctions : créer des fonctions en Python, comprendre la portée des variables, gérer les arguments et retours, et utiliser les fonctions lambda pour simplifier le code et améliorer sa lisibilité.
  • 1.3 Appliquer des concepts avancés de programmation : utiliser les décorateurs, générateurs, compréhensions de listes et techniques asynchrones pour écrire un code Python plus performant et concis.

Domaine 2?: Structures de données et objets

Les compétences évaluées?:

  • 2.1 Manipuler des types de données primitifs et composés : utiliser les listes, tuples, dictionnaires et ensembles, ainsi que les opérations courantes sur ces structures pour organiser et manipuler efficacement les données en Python.
  • 2.2 Utiliser la programmation orientée objet : créer des classes, utiliser l'héritage et le polymorphisme, et appliquer des principes de conception avancée tels que les classes abstraites et les interfaces pour structurer des programmes orientés objet, facilitant la réutilisation et la maintenance du code.
  • 2.3 Gérer et optimiser les données : manipuler les données de manière avancée avec des bibliothèques comme pandas et optimiser les structures de données pour améliorer les performances des programmes Python.

Domaine 3?: Modules et packages

Les compétences évaluées ?:

  • 3.1 Utilisation et création de modules : importer des modules existants, créer de nouveaux modules et structurer le code en modules réutilisables pour favoriser la modularité et la maintenabilité en Python.
  • 3.2 Développer et distribuer des packages : créer et configurer des packages avec setuptools pour assurer leur distribution efficace.
  • 3.3 Gérer les environnements et les dépendances : utiliser des environnements virtuels, gérer les dépendances avec pip et automatiser les configurations via Docker pour garantir des environnements de développement cohérents et reproductibles.

Domaine 4?: Optimisation de code

Les compétences évaluées ?:

  • 4.1 Analyser et profiler le code : utiliser des outils de mesure pour analyser la performance du code, identifier les goulots d'étranglement, et appliquer des méthodologies afin d'optimiser l'efficacité du programme.
  • 4.2

    Programme de la formation

    Cette formation vous permettra de maîtriser les techniques avancées du langage Python et d'exploiter ses librairies clés pour répondre à des besoins variés en développement.

    Programme détaillé :

    Introduction et exploitation des librairies clés

    • Historique et panorama de Python
    • Découverte des environnements de développement

    Techniques avancées de Python (1/3)

    • Gestion avancée des paramètres et collections
    • List/dict comprehension, itérateurs, générateurs avancés
    • Map/reduce et évaluation paresseuse

    Techniques avancées de Python (2/3)

    • Gestion et définition des exceptions
    • Utilisation des context managers et méthodes asynchrones
    • Typage avancé avec type hints

    Techniques avancées de Python (3/3)

    • Programmation orientée objets avancée : héritage multiple, MRO
    • Décorateurs, métaclasses, interfaces et introspection

    Optimisation des performances

    • Programmation parallèle et concurrente : multi-threading, multi-processus
    • Pool de threads, objets futurs, synchronisation

    Packaging et déploiement

    • Installation et gestion des bibliothèques tierces
    • Création de packages et environnements virtuels
    • Profiling et tests unitaires

    Librairies essentielles (1/5) - XML et web scraping

    • Utilisation de XML, lxml et BeautifulSoup
    • Validation XML, XPath, CSS, transformations XSL

    Librairies essentielles (2/5) - Calcul scientifique

    • NumPy et SciPy pour le calcul numérique
    • Graphiques et statistiques avec Matplotlib

    Librairies essentielles (3/5) - Traitement des données

    • Gestion des DataFrames avec Pandas
    • Import/export, nettoyage, transformation et regroupement des données

    Librairies essentielles (4/5) - Machine Learning

    • Frameworks ML : TensorFlow, Keras, ScikitLearn
    • Réseaux de neurones, régression, apprentissage et prédiction

    Librairies essentielles (5/5) - Frameworks Web/REST et ORM

    • Django, Flask, FastAPI, SQLAlchemy
    • Création d'API REST, routage HTTP, conversion JSON, validation DTO

    Avec cette formation, vous maîtriserez Python pour des projets complexes : calcul scientifique, machine learning, développement web et traitement de donn

    Validation et sanction

    Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)

    Type de formation

    Certifiante

    Sortie

    Sans niveau spécifique

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Durée
35 heures en centre, 35 heures hebdomadaires

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Conditions d'accès

Public(s)
Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Niveau : Avoir des connaissances de base en programmation (souhaitable en langage objet).Techniques: (formations en classe virtuelle) : Vous devez disposer d'un ordinateur connecté à internet, d'un micro et d'une caméra

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Formation entièrement à distance
Adresse
Responsable :
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
Responsable : Madame Setti BENCHEHIDA
Téléphone fixe :
fax :
Site web :
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
NAPSIA
SIRET: 88040241700039
31200 Toulouse
Responsable :
Téléphone fixe : 0562841013
Site web :
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 01/01/2025 au 31/07/2026
débutant le : 01/01/2025
Adresse d'inscription
105 route d'Albi
31200 - Toulouse
Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées/sorties permanentes

Organisme responsable

NAPSIA
SIRET : 88040241700039

Adresse
105 route d'Albi
31200 - Toulouse
Téléphone fixe : 0562841013
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