Les domaines du test «?Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)?» évalués sont?:
Domaine 1?: Langage et syntaxe
Les compétences évaluées?:
- 1.1 Maîtriser la syntaxe de base et les structures de contrôle : maîtriser la syntaxe de base de Python, incluant les boucles, les conditionnels et la gestion des erreurs, pour développer des programmes robustes et efficaces.
- 1.2 Définir et utiliser des fonctions : créer des fonctions en Python, comprendre la portée des variables, gérer les arguments et retours, et utiliser les fonctions lambda pour simplifier le code et améliorer sa lisibilité.
- 1.3 Appliquer des concepts avancés de programmation : utiliser les décorateurs, générateurs, compréhensions de listes et techniques asynchrones pour écrire un code Python plus performant et concis.
Domaine 2?: Structures de données et objets
Les compétences évaluées?:
- 2.1 Manipuler des types de données primitifs et composés : utiliser les listes, tuples, dictionnaires et ensembles, ainsi que les opérations courantes sur ces structures pour organiser et manipuler efficacement les données en Python.
- 2.2 Utiliser la programmation orientée objet : créer des classes, utiliser l'héritage et le polymorphisme, et appliquer des principes de conception avancée tels que les classes abstraites et les interfaces pour structurer des programmes orientés objet, facilitant la réutilisation et la maintenance du code.
- 2.3 Gérer et optimiser les données : manipuler les données de manière avancée avec des bibliothèques comme pandas et optimiser les structures de données pour améliorer les performances des programmes Python.
Domaine 3?: Modules et packages
Les compétences évaluées ?:
- 3.1 Utilisation et création de modules : importer des modules existants, créer de nouveaux modules et structurer le code en modules réutilisables pour favoriser la modularité et la maintenabilité en Python.
- 3.2 Développer et distribuer des packages : créer et configurer des packages avec setuptools pour assurer leur distribution efficace.
- 3.3 Gérer les environnements et les dépendances : utiliser des environnements virtuels, gérer les dépendances avec pip et automatiser les configurations via Docker pour garantir des environnements de développement cohérents et reproductibles.
Domaine 4?: Optimisation de code
Les compétences évaluées ?:
- 4.1 Analyser et profiler le code : utiliser des outils de mesure pour analyser la performance du code, identifier les goulots d'étranglement, et appliquer des méthodologies afin d'optimiser l'efficacité du programme.
- 4.2
Cette formation vous permettra de maîtriser Photoshop pour travailler efficacement sur des projets variés : retouche photo, création graphique, optimisation pour le web, et plus encore.
Programme détaillé :Rappel des bases de Photoshop
- Principes de l'image numérique : types de formats, profils de couleur, résolution
- Gestion de l'espace de travail : outils, panneaux, règles, grilles, fenêtres d'image
- Création, ouverture, sauvegarde et impression de fichiers
- Enregistrement pour le web et création d'instantanés
Gestion des couleurs et corrections
- Palette des nuanciers, choix et conversion des couleurs
- Réglages automatiques : niveaux, contrastes, luminosité
- Outils pour la correction des couleurs et tonalités
Les sélections
- Formes de sélection, baguette magique, lasso et déplacement
- Recadrage et tracés
Texte et typographie
- Création et modification de texte
- Déformations et insertion de texte sur des courbes
Dessin et création graphique
- Utilisation des outils pinceau, crayon, aérographe et formes géométriques
- Outils de remplissage : pot de peinture, dégradés, motifs et textures
Gestion des calques
- Manipulation, fusion et conversion des calques
- Utilisation des couches alpha et de l'espace de travail « Sélectionner et masquer »
Retouche d'image
- Outils : doigt, densité, tampon, goutte, netteté
- Masques, Camera Raw, ajustements de tons, vibrance et brosses avancées
Techniques de détourage
- Détourage avec masque, baguette magique et plume
Effets et styles
- Application et gestion des styles de calque
- Effets d'éclairage, flous, perspective et correction d'objectif
Fonctionnalités 3D
- Texte 3D, objets dynamiques, ombres et éclairages
Photographie avancée
- Traitement HDR, corrections des objectifs et aberrations chromatiques
- Filtres dans Camera Raw et dégradé radial
Automatisation et optimisation
- Création de styles personnalisés, actions et transferts de paramètres
- Traitements par lots, droplets et création de panoramas
Diffusion et exportation des fichiers
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Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)
Certifiante
Sans niveau spécifique