Utiliser l'IA générative (ChatGPT, Gemini, Copilot...) pour générer du contenu écrit (articles, posts sur les réseaux sociaux, newsletters, etc.) de manière efficace et créative.Automatiser certaines tâches de communication, telles que la gestion des emails ou la rédaction de réponses personnalisées.Exploiter l'IA générative pour personnaliser les messages à destination des différents publics et améliorer la gestion de la relation client.Intégrer l'IA générative dans une stratégie de communication tout en respectant les bonnes pratiques éthiques.
Introduction à l'IA et ses Applications dans la Communication
- Comprendre l'IA générative : Définition, fonctionnement et technologies clés.
- Cas d'usage dans la communication :
- Rédaction (articles, posts, newsletters).
- Gestion de la relation client.
- Automatisation des tâches.
- Avantages pour le secteur : Gain de temps, amélioration de la productivité, personnalisation accrue.
2. Utiliser l'IA Générative pour la Création de Contenus
- Création de contenus variés : Articles de blog, posts sur les réseaux sociaux, newsletters, emails commerciaux.
- Optimisation des prompts : Techniques pour obtenir des résultats précis et pertinents.
- Démonstration pratique :
- Rédaction d'un post pour les réseaux sociaux et d'un article de blog.
- Adaptation des contenus en fonction du ton et de l'objectif visé.
3. Automatiser la Gestion de la Relation Client avec l'IA Générative
- Réponses aux demandes courantes : FAQ et gestion automatisée des requêtes simples.
- Personnalisation des messages clients : Maintenir une approche humaine tout en automatisant les tâches.
- Cas pratiques :
- Rédaction de réponses types pour les emails ou messages clients.
- Création de modèles pour les demandes récurrentes.
- Intégration avec des outils de messagerie : Présentation des chatbots et solutions similaires.
4. Personnalisation et Ciblage avec l'IA Générative
- Segmenter et personnaliser : Adapter les messages pour différents publics (clients, prospects, collaborateurs).
- Amélioration de l'engagement : Utilisation de l'IA pour renforcer la fidélisation.
- Cas pratiques : Création de messages ciblés adaptés à plusieurs segments d'audience.
5. Conclusion et Bonnes Pratiques
- Récapitulatif des outils et techniques : Résumé des points clés abordés.
- Bonnes pratiques éthiques : Transparence, respect de la confidentialité et des données.
- Discussion ouverte : Perspectives futures de l'IA dans la communication et échanges sur l'intégration des outils dans les stratégies des participants.
Attestation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
