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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Utilisation de modèles mathématiques adaptés à une situation concrète.

Collaboration à des missions d'ingénierie statistique et mathématique dans des entreprises, des unités de recherche ou des entités administratives.

Participation à l'analyse, la définition, la mise en oeuvre d'outils pour la collecte et le traitement des données dans le cadre d'une étude ou d'un projet.

Se servir aisément des bases de la logique pour organiser un raisonnement mathématique et rédiger de manière synthétique et rigoureuse.

Se servir aisément des bases du raisonnement probabiliste et mettre en oeuvre une démarche statistique pour le traitement des données.

Utiliser les propriétés algébriques, analytiques et géométriques des espaces R, R2, R3, et mettre en oeuvre une intuition géométrique.

Résoudre des équations (linéaires, algébriques, différentielles) de façon exacte et par des méthodes numériques.

Se servir aisément de la notion d'approximation en s'appuyant sur les notions d'ordre de grandeur, de limite, de norme, de comparaison asymptotique.

Ecrire et mettre en oeuvre des algorithmes de base de calcul scientifique.

Utiliser des logiciels de calcul formel et scientifique.

Traduire un problème simple en langage mathématique.

Appliquer les principaux modèles mathématiques intervenant dans les différentes disciplines connexes issues des domaines : « sciences, technologie, santé », « sciences humaines et sociales » et « droit, économie, gestion ».

Etre initié aux limites de validité d'un modèle.

Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s'adapter et prendre des initiatives.

- Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.

Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.

Travailler en équipe autant qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet.

Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.

Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte.

Prendre du recul face à une situation

Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.

Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.

Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.

Programme de la formation

L1

Outils mathématiques pour l'informatique (Combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen)

Techniques de la statistique

Calcul différentiel et intégral

Une UE à choisir parmi : 6 ECTS

Programmation avec Java : notions de base

Programmation en langage C/C++

Bases de données

Analyse numérique en langage de programmation C/C++ (1)

Apprentissage des logiciels de calcul

Applications de l'Analyse à la Géométrie, Initiation à l'Algèbre Linéaire

Programmation Java : programmation objet

Unité d'enseignement scientifique

Pratique professionnelle ou stage 3 mois

L2

Analyse et calcul matriciel

Algèbre linéaire et géométrie

Une unité d'enseignement scientifique

Calcul des probabilités

Analyse numérique en langage de programmation C++ (ou python) (2)

Signal déterministe (méthodes mathématiques pour le traitement du signal)

Une UE à choisir parmi :

Stabilité et contrôle des systèmes linéaires

Une unité d'enseignement scientifique

Pratique professionnelle ou stage 3 mois

L3

Analyse numérique matricielle et optimisation (1)

Analyse des données : méthodes descriptives

Statistique mathématique

Traitement numérique des images

Contrôle de qualité

Une UE à choisir parmi : 6 ECTS

Anglais général pour débutants

Anglais professionnel

Modèles linéaires

Biostatistique

Projet final

Expérience professionnelle

Validation et sanction

Licence mention mathématiques

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4

Licence générale Sciences des données LG04201A

Certification et éligibilité au compte personnel de formation

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Programme de la formation

Validation et sanction

Type de formation

Sortie

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Durée

Financeur(s)

Conditions d'accès

Public(s)

Modalités de recrutement et d'admission

Conditions spécifiques et prérequis

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Adresse

Contacts

Contact sur la formation

Contacter l'organisme formateur

Période prévisibles de déroulement des sessions

Adresse d'inscription

Organisme responsable

Adresse