- Découvrir le Big Data et comprendre ses enjeux ;
- Rassembler de grands ensembles de données ;
- Construire des modèles prédictifs ;
- Analyser les données et percevoir les enjeux et les défis ;
- Mettre en place un projet Big Data.v
Programme mis à jour le 31/12/2024. Il est à titre indicatif et sera adapté à vos besoins / objectifs.
(Articles L. 6316-1 et R.6316-1 et suivants du Code du travail)
Les Caractéristiques à la mise en place d'un projet Big Data
- Différencier les projets habituels des projets Big Data ;
- Analyser les échecs des projets Big Data ;
- Organiser un processus de Data Science ;
- Construire un projet Big Data.
Le cadre d'un projet Big Data
- Délimiter le périmètre du projet ;
- Discerner les sources de données ;
- Identifier les différentes entités par ces mêmes sources de données ;
- Déterminer les besoins technologiques à mettre en place ;
- Déduire le budget.
Gestion des projets Big Data
- Appréhender les différentes phases du projet ;
- Découvrir l”Agile Data Management ;
- Fixer les livrables du projet ;
- Mesurer les performances ;
- Percevoir la gestion des obligations juridiques.
Les composants du projet
- Identifier les composants ;
- Affecter une valeur à chaque composant ;
- Vérifier la validité technique du projet.
Les risques du projet
- Caractériser les risques métier et stratégiques ;
- Déterminer les KPIs du projet ;
- Connaître les solutions du marché.
L'organisation d'un projet en équipe
- Se répartir les compétences à avoir au sein de l'équipe ;
- Percevoir les interactions entre les parties prenantes ;
- Choisir les outils adaptés au projet ;
- Déployer une gestion de projet sur le long terme.
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
