Compétences attestées
- Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking
- Piloter un projet d'intelligence artificielle
- Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)
- Déployer une solution d'intelligence artificielle
- Comprendre les fondements de l'intelligence artificielle.
- Analyser l'impact de l'IA sur les affaires et les tendances émergentes.
- Gérer les projets d'innovation technologique en IA : constitution d'équipe, animation d'ateliers d'intelligence artificielle, gestion des contraintes techniques et fonctionnelles spécifiques à l'IA.
- Explorer les différentes méthodes agiles de gestion de projet
Cette formation est particulièrement préconiser pour des Developpeurs, Data Scientist, ML Engineer, Data Engineer, … qui souhaitent évoluer vers des fonctions de chefferie de projet.
BLOC 1 : Elaborer une solution d'IA grâce au design thinking
Anticipation des effets des innovations technologiques et des nouveaux usages
- Concepts de base de l'intelligence artificielle
- Analyse de l'impact potentiel de l'IA
- Les nouveaux usages et tendances émergentes
La veille
- Méthodologie pour choisir les sources d'informations pertinentes
- Participation aux manifestations professionnelles
- Méthodes de collecte de données
- Identification des nouveaux besoins des utilisateurs
- Analyse des innovations technologiques
- Ooutils de veille et d'analyse de données
Déterminer le périmètre du projet
- Périmètre et des objectifs d'un projet
- Sélection et supervision des études complémentaires
- Constitution de l'équipe
- Animer des ateliers d'intelligence collective
Rédiger son plan projet
- Présentation projet, contexte et objectifs
- Définition du périmètre
- Parties prenantes
- Contraintes techniques et fonctionnelles de l'IA
- Enjeux de l'IA dans un projet
Cycle de Développement Logiciel
- Assurance Qualité
- Cycle de Développement Logiciel
- Prototypage et Types de Données en IA
- Développement et Test de Fonctionnalités IA
BLOC 2 : Piloter un projet d'IA
Gestion de l'équipe projet et sélection de fournisseurs externes
- Recrutement et gestion de l'équipe interne
- Processus d'évaluation des fournisseurs
- Contrats et accords de prestation
- Gestion des relations fournisseur-client
Choix d'une méthode agile
Ressources Humaines/management/reporting
- Organisations/rôles et responsabilités
- Constitution et développement des équipes
- Communication interne / Gestion des conflits
- Reporting/rapports d'avancement
- Animation de réunion
Piloter son projet
- La Planification
- Maîtrise des coûts/risques
Cette formation vise la certification sur les blocs 1&2 du titre de Chef de Projet Intelligence Artificielle d' ASCENCIA PARIS LA DEFENSE, de niveau 7, code NSF 326, enregistrée au RNCP sous le numéro 36129 par décision de France Compétences en date du 26/01/2022. Cette formation est également accessible via la VAE.
Cette formation est certifiante sur 2 blocs :
- RNCP36129BC01 – Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking
- RNCP36129BC02 – Piloter un projet d'intelligence artificielle
Formateur : Benjamin Alleau - Data scientist avec une solide expérience en analyse de données, modélisaiton prédictive et optimisation des systèmes complexes. Spécialisé dans la gestion de projet d'intelligence artificielle
Certifiante
Bac + 5 et plus
