DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS.

Expert en sciences des données spécialité Data Engineering for Artificial Intelligence

Date de mise à jour : 20/11/2023 | Identifiant OffreInfo : 24_264433

Information fournie par :
Carif-Oref Provence - Alpes - Côte d'Azur

Certification et éligibilité au compte personnel de formation

  • Expert en sciences des données - Code CertifInfo 107213
    • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

- Maîtriser l'informatique et l'architecture
- Adopter les méthodologies
- Maîtrisez le Machine Learning et le Deep Learning
- Concevez des Clusters de Calcul hautement distribués.

Programme de la formation

Warmup Courses (75hrs) - 6 ECTS

Distributed & Performance IT – 200 Hours / 25 ECTS :
- Cloud Computing - Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50hrs) - 4 ECTS
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25hrs) - 3 ECTS
- Semantic Web technologies for Data Science developments (25hrs) - 4 ECTS
- Software Engineering Part 1 (25hrs) - 3 ECTS
- Software Engineering Part 2 (25hrs) - 3 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25hrs) - 4 ECTS
- Web Engineering (25hrs) - 4 ECTS
Data Management – 180 Hours / 25 ECTS :
- Data Wrangling with SQL (25hrs) - 6 ECTS
- Data warehousing & ETL (25hrs) - 6 ECTS
- Graph Databases – NoSQL – Part 1 (25hrs) - 6 ECTS
- Document Databases – NoSQL – Part 2 (5hrs) - 2 ECTS
- Big Data Ecosystem by Adaltas (50hrs) - 4 ECTS
- Data Pipeline Part 1 & 2 (50hrs) - 8 ECTS
Operational Methodologies - 150 Hours / 16 ECTS :
- Data Laws & Regulations – Philosophies, Geopolitics & Ethics (25hrs) - 2 ECTS
- IT Project Management – PMP-PMI and Agile Approaches (25hrs) - 2 ECTS
- CRM Data Management (25hrs) - 4 ECTS
- DevOps by Adaltas (50hrs) - 4 ECTS
- Cybersecurity (25hrs) - 4 ECTS
Data Science – 125 Hours / 18 ECTS :
- Applied Mathematics for Data Science (25hrs) - 3 ECTS
- Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning Part 1 (25hrs) - 3 ECTS
- Big Data Processing with R (25hrs) - 4 ECTS
- Artificial Neural Networks (25hrs) - 4 ECTS
- Deep Learning (25hrs) - 4 ECTS

50 Hours of Support Sessions

Validation et sanction

Certification

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Campus DSTI de Sophia-Antipolis
Durée
840 heures en centre, 889 heures en entreprise, 30 heures hebdomadaires

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Conditions d'accès

Public(s)
Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Information non communiquée

Conditions spécifiques et prérequis

Bac +3 ou Bac +4

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Formation mixte
Adresse
950 route des Colles
Les Templiers
06410 - Biot
Responsable :
Téléphone fixe : 04 89 41 29 44
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
950 route des Colles
Les Templiers
06410 - Biot
Responsable : Monsieur Vincent PRESSICAUD
Téléphone fixe : 04 89 41 29 44
fax :
Site web : https://www.datasciencetech.institute/fr/
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
Data sciencetech institute - dsti
SIRET: 81023913700039
06410 Biot
Responsable : CORNIGLION
Téléphone fixe : 04 22 10 69 26
Site web : https://www.datasciencetech.institute/fr/
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 08/04/2024 au 31/07/2025
débutant le : 08/04/2024
Adresse d'inscription
950 route des Colles
Les Templiers
06410 - Biot
Etat du recrutement : Information non disponible
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Organisme responsable

Data sciencetech institute - dsti
SIRET : 81023913700039

Adresse
950 route des Colles
Les Templiers
06410 - Biot
Téléphone fixe : 04 22 10 69 26
Contacter l'organisme