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Expert en sciences des données spécialité Data Science and Artificial Intelligence

Date de mise à jour : 21/11/2023 | Identifiant OffreInfo : 24_264435
Information fournie par :
Carif-Oref Provence - Alpes - Côte d'Azur

Certification et éligibilité au compte personnel de formation

  • Expert en sciences des données - Code CertifInfo 107213
    • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

- Affiner les compétences en mathématiques appliquées
- Comprendre les algorithmes de l'IA
- Mettre en œuvre les architectures IT et Big Data
- Comprendre la gestion de projets IT et les aspects juridiques

Programme de la formation

Warmup Courses (75hrs) - 6 ECTS

Core Data Science & AI - 190 Hours / 24 ECTS :
- Applied Mathematics for Data Science (25hrs) - 3 ECTS
- Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning Part 1 (25hrs) - 3 ECTS
- Foundations of Statistical Analysis Machine Learning Part 2 (40hrs) - 4 ECTS
- Time-Series Analysis (25hrs) – 3 ECTS
- SAS "The SAS Ecosystem DSTI Chair" (25hrs) - 3 ECTS
- Continuous Optimization (25hrs) - 4 ECTS
- Artificial Neural Networks (25hrs) - 4 ECTS
Core Data Engineering - 250 Hours / 24 ECTS :
- Software Engineering - Part 1 (25hrs) - 2 ECTS
- Software Engineering - Part 2 (25hrs) - 3 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25hrs) - 4 ECTS
- MLOps by Adaltas (50hrs) - 4 ECTS
- Data Wrangling with SQL (25hrs) - 3 ECTS
- Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50hrs) - 4 ECTS
- Big Data Ecosystem by Adaltas (50 hrs) - 4 ECTS
Applied Data Science & AI - 210 Hours / 32 ECTS :
- Advanced Statistical Analysis and Machine Learning (35hrs) - 4 ECTS
- Statistical Analysis of Massive and High-Dimensional Data (25hrs) - 4 ECTS
- Survival Analysis Using R (25hrs) - 4 ECTS
- Inverse Problems & Data Assimilation (25hrs) - 4 ECTS
- NoSQL databases for Graph-based Modelling (25hrs) - 4 ECTS
- Deep Learning (25hrs) - 4 ECTS
- Agent-Based Modelling (25hrs) - 4 ECTS
- Semantic Web technologies for Data Science developments (25hrs) - 4 ECTS
Operational Methodologies (50hrs) – 4 ECTS :
- Data Laws & Regulations – Philosophies, Geopolitics & Ethics (25hrs) - 2 ECTS
- IT Project Management – PMP-PMI and Agile Approaches (25hrs) - 2 ECTS

65 Hours of Support Sessions

Validation et sanction

Certification

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Campus DSTI de Sophia-Antipolis
Durée
840 heures en centre, 889 heures en entreprise, 30 heures hebdomadaires

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Conditions d'accès

Public(s)
Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Information non communiquée

Conditions spécifiques et prérequis

Bac +3 ou Bac+4

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

Formation mixte
Adresse
950 route des Colles
Les Templiers
06410 - Biot
Responsable :
Téléphone fixe : 04 89 41 29 44
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
950 route des Colles
Les Templiers
06410 - Biot
Responsable : Monsieur Sébastien CORNIGLION
Téléphone fixe : 04 22 10 69 26
fax :
Site web : https://www.datasciencetech.institute/fr/
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
Data sciencetech institute - dsti
SIRET: 81023913700039
06410 Biot
Responsable : CORNIGLION
Téléphone fixe : 04 22 10 69 26
Site web : https://www.datasciencetech.institute/fr/
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 08/04/2024 au 31/07/2025
débutant le : 08/04/2024
Adresse d'inscription
950 route des Colles
Les Templiers
06410 - Biot
Etat du recrutement : Information non disponible
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Organisme responsable

Data sciencetech institute - dsti
SIRET : 81023913700039

Adresse
950 route des Colles
Les Templiers
06410 - Biot
Téléphone fixe : 04 22 10 69 26
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