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DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Logiciel Knime maîtrise complèteDate de mise à jour : 28/11/2024
| Identifiant OffreInfo : 24_279162 |
Carif-Oref Provence - Alpes - Côte d'Azur |
Explorer et maîtriser l'ensemble des fonctionnalités de la KNIME Analytics Platform.
Savoir manipuler, analyser et visualiser des données efficacement avec KNIME.
Automatiser et optimiser des workflows adaptés à des projets analytiques complexes.
Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning pour répondre à des besoins métiers spécifiques.
Module 1 : Introduction et bases de KNIME
Découverte de KNIME Analytics Platform et navigation dans son interface.
Concepts fondamentaux : nœuds, workflows et structure des données.
Création et exécution de workflows simples pour manipuler les données.
Module 2 : Gestion et préparation des données
Connexion à diverses sources de données (Excel, CSV, bases SQL, API).
Nettoyage, tri et transformation des données pour leur préparation.
Traitement des données manquantes et consolidation des flux de travail.
Module 3 : Analyse et visualisation des données
Création de visualisations interactives (tableaux, graphiques dynamiques).
Exploration et analyse descriptive des données.
Exportation des résultats dans différents formats adaptés.
Module 4 : Techniques avancées avec KNIME
Gestion efficace des grandes volumétries de données.
Manipulation avancée : fusion, pivot et enrichissement des datasets.
Automatisation des workflows complexes et gestion des erreurs courantes.
Module 5 : Initiation au machine learning avec KNIME
Introduction aux principes des algorithmes supervisés et non supervisés.
Préparation des données pour des analyses prédictives.
Mise en œuvre d'algorithmes tels que la régression, la classification et le clustering.
Module 6 : Optimisation et déploiement des workflows
Création de workflows réutilisables et adaptés au travail collaboratif.
Optimisation des performances pour traiter des ensembles de données complexes.
Partage et publication de workflows via KNIME Hub et intégration avec d'autres outils.
Module 7 : Études de cas et projet appliqué
Réalisation d'un projet complet : de l'importation des données à leur visualisation.
Résolution d'un cas métier incluant des modèles prédictifs et des workflows automatisés.
Mise en œuvre des bonnes pratiques pour structurer un projet en environnement professionnel.
Cette structure met en avant une progression logique et un apprentissage concret pour des participants souhaitant perfectionner leur utilisation de KNIME.
Non certificiante
Information non communiquée
Conventionnement : Non
Niveau d'entrée : Information non communiquée
Aucune pour les fondamentaux. Une expérience en manipulation de données et analyse est un plus pour les modules avancés