Appréhender l'Intelligence Artificielle

Objectifs

Les objectifs de cette formation sur 5 jours sont :
de découvrir un panorama général de l'intelligence artificielle.
d'aborder de manière théorique et pratique les principales approches actuelles.
de se familiariser avec les outils standard du marché.
de mettre en œuvre les compétences sur un cas d'usage concret.
Les différentes technologies utilisées
Python et son écosystème pour la Data Science :
Notebooks Jupyter
NumPy
pandas
scikit-learn
TensorFlow/Keras
PyTorch

Programme de la formation

Voici une liste non exhaustive des thématiques abordées durant la formation.
Familles d'approche de l'IA.
Fondamentaux de l'apprentissage automatique : manipulation de données, entraînement de modèles, évaluation des résultats.
Apprentissage supervisé.
Apprentissage non supervisé.
Apprentissage profond.
Re?solution de proble?mes, algorithmie de l'IA.
Systèmes experts.
Systèmes multi-agents.

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée