Architecture des données - stockage et accès

Objectifs

Découvrir les notions centrales de stockage de données.
Appréhender les enjeux des nouvelles architectures de données (Hadoop, NoSQL, Spark), et positionner leurs usages au sein de l'univers big data.
Savoir manipuler ces technologies et les bases de données de façon conjointe, pour mener à bien des analyses efficaces.

Programme de la formation

Si les algorithmes de Machine Learning ont connu des avancées majeures ces dernières années, c'est avant tout grâce à la quantité d'information disponible pour les entraîner. Accumuler toute cette donnée, la traiter, et la rendre disponible sont les enjeux principaux du mouvement big data.
Au cours de cette formation, nos consultants mettent à disposition les connaissances issues de leurs retours d'expériences auprès de nos clients, et vous font découvrir les bases des architectures permettant de répondre à ces enjeux de stockage et d'accès.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique