AWS : utiliser le pipeline de Machine Learning sur AWS

Objectifs

Choisir la méthode ML appropriée pour un problème métier donné et justifier son choix
Utiliser le pipeline ML pour résoudre un problème métier spécifique
Former, évaluer, déployer et ajuster un modèle ML dans Amazon SageMaker
Adopter les meilleures pratiques de conception de pipelines ML évolutifs, optimisés en termes de coûts et sécurisés dans AWS

Programme de la formation

Ce cours montre comment utiliser le pipeline de Machine Learning (ML) pour résoudre un problème métier réel dans un environnement d'apprentissage basé sur un projet. Les participants en apprendront davantage sur chaque phase du pipeline grâce à des présentations et des démonstrations. Ils appliqueront ensuite ces connaissances pour résoudre l'un des trois problèmes métiers suivants : détection de fraude, moteurs de recommandation ou retards de vol.

À la fin du cours, les apprenants auront créé, formé, évalué, ajusté et déployé un modèle ML à l'aide d'Amazon SageMaker pour résoudre le problème métier sélectionné.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique