Bachelor Développeur IA

• Développeur en intelligence artificielle et data science - Code CertifInfo 113595
  • Niveau de qualification : 6 - Savoirs approfondis

Objectifs

La certification Développeur en Intelligence Artificielle et Data science s'adresse à un public qui souhaite acquérir (formation initiale ou réorientation) ou renforcer (formation continue) les compétences et l'expertise dans le développement d'applicatifs informatiques autour de l'IA et de la Data Science. Elle permet d'acquérir les compétences permettant de développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes ou non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques technologiques d'Intelligence Artificielle.

· Développer le Back-end et le Front-end d'une solution IA, intégrant des briques d'intelligence artificielle

· Mettre en place et developper la phase de la collecte, le stockage et le traitement des données

· Maitriser les approches de création de valeur à partir des données massives « Big data » (analyse, exploitation et data visualisation des données)

· Construire, entraîner, tester et adapter le modèle d'apprentissage préconisé, à partir d'une structure de données propres

· Maintenir techniquement la solution IA

· Améliorer et/ou adapter (évolutions des besoins) l'application ou le programme d'intelligence artificielle pour répondre au besoin

• &

  Programme de la formation

  
  
  
  
  
  
  
  
  

  Le programme de la
  formation vise les compétences suivantes :

  
  

  1/ Créer un modèle de
  données d'une solution I.A en utilisant des méthodes de Data science:

  
  

  ·        
  Collecte de données

  
  

  ·        
  Data Science et Workflow

  
  

   2/ Développer un modèle
  prédictif d'une solution I.A:

  
  

  ·        
  Machine Learning

  
  

  ·        
  Exploitation des données

  
  
  
  
  • Architecture d'application
  
  
  
  

   

  
  

  3/ Produire et
  maintenir une solution I.A. :

  
  

  ·        
  Déploiement solution I.A

  
  
  
  
  • Développement et testing
  
  
  
  

   

  
  

  4/ Gérer les
  activités/tâches du développement d'une solution I.A :

  
  

  ·        
  Approche DevOps et agile

  
  
  
  
  • Communication et projet
  
  
  
  

   

  
  

  5/  Communiquer & Assurer une veille
  technologique:

  
  

  ·        
  Communication en langue anglaise et
  française

  
  

  ·        
  Créativité et Ethique professionnelle

  
  

  ·        
  Innovation

  
  
  
  
  
  
  

  ·     

  
  
  
  

  Validation et sanction

  L'évaluation des compétences est fondée sur des mises en situation professionnelle reconstituée et un dossier professionnel pour valider les compétences de la certification « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).

  Type de formation

  Certifiante

  Sortie

  Bac + 3 et 4