Big Data

Objectifs

• Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data.


• Apprendre à gérer, analyser et interpréter de grandes quantités de données.


• Explorer les technologies et les outils utilisés dans le domaine du Big Data.

Programme de la formation

• Introduction au Big Data
  
  
  
  • Définition du Big Data et ses caractéristiques.
  
  
  • Importance du Big Data dans divers secteurs.
  
  
  
  


• Technologies et Écosystème
  
  
  
  • Outils et frameworks du Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, etc.
  
  
  • Bases de données NoSQL et architectures distribuées.
  
  
  
  


• Collecte et Préparation des Données
  
  
  
  • Méthodes de collecte de données à grande échelle.
  
  
  • Nettoyage, transformation et intégration des données.
  
  
  
  


• Analyse et Visualisation des Données
  
  
  
  • Techniques d'analyse des données massives.
  
  
  • Outils de visualisation pour interpréter les résultats.
  
  
  
  


• Sécurité et Éthique
  
  
  
  • Enjeux de sécurité liés au Big Data.
  
  
  • Considérations éthiques dans l'utilisation des données massives.
  
  
  
  


• Applications Pratiques
  
  
  
  • Études de cas sectorielles : santé, finance, marketing, etc.
  
  
  • Projets pratiques pour appliquer les compétences acquises.
  
  
  
  

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique