Master mention sciences des données

L'activité principale du spécialiste en sciences des données (data scientist) est l'exploitation automatique de données multiples selon une fonction objectif ou des critères de performance qu'il définit au préalable. Il s'agit aussi bien de la préparation des données, de la modélisation du problème que de l'étape d'inférence des informations utiles à estimer à partir des données. Pour cela, il organise, étudie et synthétise tout ou partie des données pour en extraire des informations utiles à la découverte scientifique en recherche ou à la stratégie pour les entreprises. Il étudie et conçoit de nouvelles méthodes dans la perspective de l'avancée des connaissances en science des données.

Compétences attestées :

Compétences spécifiques :

• Maîtriser l'acquisition, le traitement et l'analyse des données numériques
• Agréger des types de données et modes de collectes différents
• Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d'une problématique
• Concevoir ou adapter des algorithmes adaptés à une problématique
• Concevoir et mettre en oeuvre des méthodes en science des données
• Elaborer des préconisations, proposer des solutions à partir de l'analyse des données
• Proposer des cas d'usages de technologies de l'IA
• Piloter le développement d'applications intégrant des données
• Modéliser les comportements
• Etudier et analyser la complexité et les performances de méthodes en sciences des données

Compétences transversales :

• Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
• Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
• Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
• Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
• Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
• Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation
• Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
• Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
• Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
• Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
• Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
• Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
• Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.

Secteurs d'activités :

• Industrie
• Retail
• Banque
• Finance
• Commerce
• Distribution

Type d'emplois accessibles :

• Data Scientist ;
• Data Engineer ;
• Ingénieur intelligence artificielle ;
• Développeur ;
• Ingénieur machines learning ;
• Explorateur de données ;
• Chef de projet Data

• Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

• Université de Bretagne Sud

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2022	01/09/2022	31/08/2028

• Université de Lille

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2020	01/09/2020	31/08/2026

• Centrale Lille Institut

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2020	01/09/2020	31/08/2025

• École nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai de l'Institut Mines-Télécom

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2020	01/09/2020	31/08/2025

• Master mention sciences des données
• Master mention sciences des données

• Master mention sciences des données

• 31028 : Intelligence artificielle
• 11016 : Analyse données

• M1403 - Études et prospectives socio-économiques
• M1805 - Études et développement informatique
• M1810 - Production et exploitation de systèmes d'information

• 110 - Spécialités pluri-scientifiques
• 114 - Mathématiques
• 326 - Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données