Data analyst

La certification d’OpenClassrooms vise 3 cibles professionnelles à savoir Data Analyst, Business Intelligence Analyst et Supply Chain Analyst. Ces 3 métiers ont pour principal enjeu de traduire les données en informations exploitables en vue d’accompagner les organisations à prendre les meilleures décisions. Cet objectif leur confère un rôle clé au sein des organisations.

Le Data Analyst est utilisé dans de nombreux domaines, notamment la finance, le marketing, et la logistique.
Le Business Intelligence Analyst est utilisé dans la planification stratégique, la budgétisation, la gestion de la performance.
Le Supply Chain Analyst est utilisé dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la logistique et la production.

Activités visées :

• Structurer et gérer la base de données
• Identifier, collecter, analyser et pré-traiter les données
• Visualiser des données et interpréter des résultats
• Piloter un projet data en respectant la réglementation

• Créer une base de données en établissant les tables et leurs relations et en respectant les normes réglementaires afin de permettre une bonne gestion ultérieure de la base de données.
• Gérer une base de données en établissant des requêtes pour le remplissage des tables, et accès et en respectant le RGDP afin de garantir sa fiabilité et son bon fonctionnement.
• Appliquer une stratégie de requêtes SQL ou d’outils adaptés pour extraire les données en respectant la conformité RGPD afin de répondre à une problématique métier.
• Identifier et collecter les données en utilisant soit des API, soit des requêtes SQL ou des outils adaptés et en respectant les normes et bonnes pratiques afin de préparer les données pour analyse.
• Extraire et agréger les données à l'aide de techniques ou d'outils informatiques et en définissant les règles de nettoyage pour avoir des données structurées.
• Explorer et pré-traiter des données par le biais de logiciels ou de langages adaptés pour comprendre leurs caractéristiques et faire des choix adaptés.
• Préparer et vérifier la cohérence et la fiabilité des données structurées pour comprendre les données et créer un jeu de données exploitable.
• Traiter, nettoyer et définir les règles de gestion des données manquantes en utilisant des langages et/ou des outils de programmation pour les mettre dans un format exploitable en conformité avec le RGPD.
• Explorer et analyser l’ensemble des données en utilisant des langages et outils métiers adaptés en vue d’afficher la temporalité pour comprendre le jeu de données.
• Effectuer une analyse univariée / multivariée des données pré-traitées pour les décrire, détecter les incohérences et comprendre les corrélations entre les variables.
• Proposer une solution de visualisation adaptée au public et au type de données via l’utilisation des librairies de visualisation des données et/ou des langages afin de représenter un phénomène statistique.
• Concevoir des graphiques adaptés au type de données (tels que des infographies) prenant en compte les bonnes pratiques d’accessibilité afin de les adapter à tout public dont des personnes en situation de handicap.
• Créer un tableau de bord en utilisant les outils appropriés pour rendre la visualisation des données disponible.
• Produire un reporting en analysant les tendances générales des différents graphiques de visualisation afin de faciliter ou d’orienter les décisions stratégiques.
• Proposer un récit des résultats en utilisant des procédés narratifs pour dynamiser la présentation, faire participer l'auditoire et transmettre les informations clé.
• Présenter les résultats d’analyse en adaptant le contenu au besoin du public et prenant en compte les bonnes pratiques en matière de communication inclusive pour créer de l'engagement et transmettre les informations essentielles.
• Effectuer une veille métier et technologique en recherchant des solutions et en testant de nouveaux outils et techniques d’analyse de données afin de comprendre les enjeux et maintenir ses compétences à jour.
• Expérimenter de nouvelles méthodes d’analyse de données identifiées à travers des recherches documentaires sourcées, afin de proposer une solution technique adaptée au traitement des données et à son enjeu.
• Identifier le besoin métier en intégrant les différentes contraintes internes et externes, afin de définir les spécifications fonctionnelles et d’expliciter les objectifs et enjeux.
• Formaliser le cahier des charges fonctionnel pour cadrer le besoin afin de proposer une solution adaptée au besoin.
• Organiser un projet d’analyse data grâce à des outils de gestion de projet ou de planification adaptés tels que les rétro planning afin d’identifier le temps nécessaire à chaque tâche et les freins potentiels.
• Organiser des ateliers de formation en lien avec les besoins utilisateurs sur la prise en main des outils proposés aux équipes afin de garantir leur bonne utilisation.
• Gérer la documentation et formaliser les processus en capitalisant sur les savoir-faire afin de proposer une documentation fiable.
• Adapter sa posture de professionnel en se positionnant comme consultant ou pair afin de challenger efficacement les besoins exprimés et répondre ainsi à la demande.

Secteurs d’activités :
Tous secteurs d’activités : les organisations les plus pourvoyeuses en matière d’emploi ont généralement pour activité : la banque / finance, l'assurance, les sociétés de technologie et d'ingénierie, les ESN, les sociétés de télécommunications, la logistique et la vente au détail, le commerce, le marketing.

Type d'emplois accessibles :
Fonctions associées au métier de Data Analyst

• Data analyst
• Analyste Big data
• Analyste décisionnel
• Analyst dataminer
• Analyste statistique (statisticien)
• Data Miner
• Consultant dataminer
• Consultant Data
• Analyste de Données
• Chargé de reporting
• Consultant dataviz

Fonctions associées au métier de Supply Chain Analyst :

• Supply Chain Analyst
• Supply Chain Business Analyst
• Analyste / Pilote Supply Chain
• Data Analyst Supply Chain
• Consultant Supply Chain Analyst
• Consultant dataviz
• Chargé de reporting

Fonctions associées au métier de Business Intelligence Analyst

• Business Intelligence Analyst
• Data Analyst BI
• Business intelligence & reporting
• Analyste décisionnel
• Business Analyst / intelligence
• Analyste financier
• Prévisionniste
• Consultant BI
• Consultant dataviz
• Chargé de reporting

• OpenClassrooms

• OpenClassrooms

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  13/10/2020	13/10/2020	14/10/2023

• Data analyst

• 31025 : Analyse de données

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• M1805 - Études et développement informatique

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