Chef de projet intelligence artificielle

La Certification Chef de projet IA est proposée par IMT Lille Douai pour répondre à un besoin grandissant et à une forte tension sur le métier, notamment sur la région Hauts de France. Au delà de ses compétences très techniques, le chef de projet IA se doit d'être aussi un acteur de l'innovation, un facilitateur capable de gérer des équipes pluridisciplinaires, de mener et d'expliquer des projets complexes tout en contribuant à l'accompagnement du changement qu'introduit l'IA.

• S'approprier les enjeux, les objectifs et les contraintes de l'entreprise afin d'en maîtriser le contexte.
• Déterminer les étapes spécifiques du projet IA afin de pouvoir les ordonner et les prioriser, à travers une feuille de route (roadmap)
• Repérer les risques (techniques et humains) en amont du projet afin d'en maîtriser les impacts à court terme.
• Assurer le suivi du projet afin d'en garantir le respect du plan qualité, le contrôle des réalisations ainsi que le reporting.
• Coordonner les différents métiers et responsabilités impliqués dans le projet afin d'en garantir le bon déroulement.
• Concevoir une rétrospective du projet afin d'en évaluer les forces et faiblesses et ainsi de s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue.
• Identifier les différents processus métier impactés par le projet IA afin de les mettre à jour et le cas échéant d'en ajuster les impacts.
• Elaborer des préconisations sur le processus itératif d'analyse adapté à la typologie des données et du projet afin de choisir la solution IA la plus adaptée.
• Décider des solutions techniques, organisationnelles et financières à appliquer afin de permettre l'atteinte des objectifs de la mission.
• Collecter les données utiles en tenant compte de la réglementation en vigueur (RGPD, clauses contractuelles client/fournisseur, propriété intellectuelle...) afin d'en étudier la correspondance au regard du besoin identifié.
• Identifier l'infrastructure informatique nécessaire afin de permettre l'hébergement, le stockage et la sécurisation des données du projet IA.
• Définir le processus de maintenance du produit IA afin de garantir le bon fonctionnement du produit IA et de respecter les engagements du cahier des charges.
• Qualifier les critères des jeux de données adaptés à la solution IA afin d'en permettre la validation pour la production du prototype.
• Manager la conception d'un produit IA afin de réaliser un prototype en y intégrant les indicateurs de performance.
• Manager la réalisation d'un prototype IA en maîtrisant les environnements de développement afin d'en tester le fonctionnement
• Recueillir des données techniques et fonctionnelles suite à l'expérience utilisateurs sur le prototype IA afin d'en mesurer les impacts sur les processus métiers et d'en ajuster la solution.
• Piloter la réalisation du produit IA en y intégrant les contraintes techniques, économiques et juridiques afin de permettre le passage en phase d'industrialisation.
• Valider la conformité du produit IA sur les aspects techniques et fonctionnels afin de garantir son bon fonctionnement et d'obtenir le recettage du projet par le client.
• Organiser les informations issues de ses expériences afin de permettre le partage et d'enrichir une base de connaissance relative aux projets IA.
• Confronter ses pratiques à celles de ses pairs afin d'analyser et de faire évoluer ses pratiques professionnelles.
• Organiser une recherche documentaire en mettant en oeuvre une méthodologie de veille (évaluation des sources, tri, classement et analyse des informations) afin de suivre les évolutions du domaine IA.
• Elaborer la stratégie de communication du projet afin de favoriser la circulation et la clarté des informations et d'anticiper une situation de crise.
• Ajuster son niveau de langage écrit et oral afin de permettre la bonne compréhension du projet à une équipe pluridisciplinaire.
• Convaincre un auditoire afin de susciter l'adhésion au projet IA
• Traduire auprès des futurs utilisateurs les besoins en terme de transfert de compétences afin de contribuer à la conduite du changement du processus métier.

Secteurs d'activités :

Le chef de projet IA peut exercer dans de grandes entreprises tout comme dans des PME, ou des starts up. En fonction du secteur le Chef de projet IA peut intervenir soit pour le compte d'un prestataire de service auprès d'une entreprise ou être interne à l'entreprise dans laquelle la solution IA est déployée.

Plusieurs secteurs porteurs, en voici quatre :

Industrie (automobile, aérospatial, transport & logistique, industrie et procédés) Conseil et développement de solutions IA intégrés aux prestations à destination des métiers industriels. Les besoins d'applicatifs IA industriels peuvent concerner la robotique/automatisme, la maintenance prédictive, le contrôle qualité, les interfaces homme-machine.

Retail (composé à 97% de TPE) (commerce de détail, e-commerce, distribution)Les projets IA représentent des opportunités par exemple dans les domaines de gestion des stocks et inventaires, le front office et l'expérience client, le service d'automatisation des opérations clients, l'analyse du parcours client et campagnes marketing personnalisées

Services financiers (banques et assurances)Les projets IA concernent par exemple la digitalisation des services financiers et le développement de nouveaux services.

Services professionnels (industrie du numérique et de la communication, prestation de service et conseil auprès des entreprises) Le chef de projet IA exerce ses compétences dans le cadre de projets visant à développer des services supplémentaires à destination de clients. Ces prestations s'articulent autour de trois points : valorisation des données, accompagnement des usages et moyens pertinents (architecture) et accompagnement de la transformation organisationnelle

Type d'emplois accessibles :

• Chef de projet informatique
• Chef de projet Maîtrise d'ouvrage Informatique
• Chef de projet Maîtrise d'ouvrage délégué
• Chef de projet études et développement
• Chef de projet maîtrise d'oeuvre informatique
• Assistant chef de projet informatique
• Responsable informatique
• Ingénieur /Consultant informatique

• École nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai de l'Institut Mines-Télécom

• École nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai de l'Institut Mines-Télécom

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  	10/02/2021	10/02/2024

• Manager de projet intelligence artificielle

• 31094 : Gestion projet informatique
• 31028 : Intelligence artificielle

• M1805 - Études et développement informatique
• M1806 - Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

• 326 - Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données