Compétences transversales
Compétences organisationnelles
- Travailler en autonomie : établir des priorités, gérer son temps, s'auto-évaluer, élaborer un projet personnel de formation
- Utiliser les technologies de l'information et de la communication, partager et organiser des données
- Effectuer une recherche d'information : préciser l'objet de la recherche, identifier les modes d'accès, analyser la pertinence, expliquer et transmettre
- Mettre en oeuvre un projet, définir les objectifs et le contexte, réaliser et évaluer l'action
- Réaliser une étude : poser une problématique, construire et développer une argumentation ; interpréter les résultats ; élaborer une synthèse ; proposer des prolongements
Compétences relationnelles
- Communiquer : rédiger clairement, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et commenter des supports, communiquer.
- Travailler en équipe, s'intégrer, se positionner, encadrer.
- S'intégrer dans un milieu professionnel, identifier ses compétences et les communiquer.
- Situer une entreprise ou une organisation dans son contexte socio-économique.
- Identifier les personnes ressources et les diverses fonctions d'une organisation.
- Se situer dans un environnement hiérarchique et fonctionnel
- Connaître, mettre en oeuvre et respecter les procédures, la législation et les normes de sécurité
- Accéder à des responsabilités en milieu professionnel
Compétences scientifiques générales
- Respecter l'éthique scientifique
- Connaître, respecter et mettre en oeuvre la réglementation en vigueur
- Résoudre des problèmes demandant des capacités d'abstraction
- Adopter une approche interdisciplinaire
- Concevoir et mettre en oeuvre une démarche expérimentale : utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ; identifier les sources d'erreur ; analyser des données expérimentales et envisager leur modélisation ; valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux ; apprécier les limites de validité d'un modèle ; développer un regard critique vis à vis de la méthode et des résultats
- Maîtriser des logiciels d'acquisition et d'analyse de données
- Maîtriser les outils mathématiques et statistiques
Compétences disciplinaires spécifiques
- Utiliser les principaux logiciels statistiques (notamment SAS) , de fouille de données, de calcul scientifique (Matlab)
- Maîtriser l'ensemble des techniques statistiques usuelles
- Savoir choisir les méthodes les plus pertinentes, les comparer, en connaître les limites
- Connaître les techniques spécifiques à certains domaines, biostatistiques notamment
- Connaître les domaines d'application des modèles stochastiques, statistiques ou décisionnels
- Connaître les techniques et algorithmes de calcul usuels, savoir les implémenter