Ingénieur diplômé de l'université de technologie de Troyes spécialité systèmes numériques

La certification d’Ingénieur en Systèmes Numériques répond à une demande des entreprises en forte croissance dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, de l’IoT et du Big Data en proposant des compétences qui répondent aux besoins de ces entreprises pour accompagner et/ou consolider leur mutation et leur positionnement dans ce domaine. Les entreprises recherchent des experts en IA, IoT, Big data et Cloud computing, capables de concevoir des solutions innovantes répondant aux problématiques de gestion et d’analyse des grandes quantités de données générées par des systèmes sociotechniques. L’Ingénieur en Systèmes Numériques est également capable de concevoir des algorithmes gérant l’interconnexion et l’interopérabilité des objets connectés.  

Compétences attestées :

La certification d’ingénieur Systèmes numériques (SN) de l’Université de technologie de Troyes atteste l’ensemble des compétences suivantes :

• Formaliser et spécifier un besoin ou une opportunité identifiée sur le marché impliquant le développement d’une application dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, de l’IoT et du Big Data
• Etudier la faisabilité et les contraintes associées à une solution IA/IoT et en établir l’architecture prévisionnelle
• Évaluer les solutions disponibles sur le marché et identifier les ressources disponibles à partir d’une veille technique et scientifique
• Rédiger le cahier des charges et la charte technique en spécifiant le besoin en algorithme IA et les contraintes IoT d’une solution et les présenter au client 
• Choisir les outils de communication adaptés pour présenter la solution IA/IoT au client
• Établir le planning prévisionnel et les jalons d’un projet de développement d’une solution IA/IoT
• Identifier les données à traiter par la solution IA/IoT et évaluer les consommations énergétiques et calculatoires du traitement en intégrant les contraintes environnementales
• Développer et tester une maquette d’algorithme en utilisant un langage de programmation
• Choisir le type d’objets connectés d’une solution IA/IoT à partir de l’Identification des données échangeables et des données cibles
• Etablir le réseau d’objets connectés et mettre en place les protocoles de communications (distribué, centralisé, cloud) à partir des spécifications techniques en matière de communication et d’interopérabilité et en cohérence avec le budget défini
• Prendre en compte la sécurité et la fiabilité des données collectées et échangées lors du développement d’une solution IA/IoT en conformité avec le RGPD
• Animer des séances de co-construction du Front-end afin d’adapter aux futurs utilisateurs
• Développer le Front-end en vérifiant les normes ergonomiques, l’accessibilité universelle et à la cohérence d'ensemble
• Développer et déployer un prototype fonctionnel pour chaque objet connecté intégrant l’interface et les fonctionnalités et en optimisant la mémoire
• Coder et tester le protocole de communication avec les objets connectés et prendre en compte les fonctionnalités et l’interopérabilité des objets connectés d’une solution IA/IoT
• Dimensionner les ressources d’hébergement 
• Créer les guides utilisateurs et un outil d’aide à la gestion des erreurs
• Construire et programmer des formations à l’utilisation de la solution installée en prenant en compte les bonnes pratiques et l’accessibilité universelle
• Établir une stratégie concernant l’évolution de la solution en intégrant les contraintes de soutenabilité
   

Secteurs d’activités :

• Les Entreprises de Services Numériques (ESN)
• Les sociétés d’activités informatiques
• L’automobile
• L’aéronautique
• Le secteur public
• Le commerce
• L’éducation
• La santé
• Les médias
• Le marketing
• Le secteur du luxe
• L’environnement
• Le tourisme
• Les activités de conseil et de gestion des entreprises 

Type d'emplois accessibles :

• Ingénieur en intelligence artificielle   
• Chef de projet intelligence artificielle   
• Consultant spécialiste IA   
• Ingénieur deep learning / machine Learning    
• Développeur spécialiste IA / spécialiste en deep learning / machine Learning  
• Ingénieur études et développement  
• Ingénieur d’études informatiques  
• Ingénieur temps réel  
• Ingénieur machine Learning  
• Développeur informatique embarquée  
• Concepteur/Développeur informatique 
• Ingénieur informatique  
• Architecte logiciel  
   

• Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

• Université de technologie de Troyes (UTT)

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  01/09/2023	01/09/2023	31/08/2026

• 24273 : Architecture réseau
• 31028 : Intelligence artificielle
• 46265 : Internet des objets
• 31057 : Génie logiciel
• 31011 : Cloud computing

• M1802 - Expertise et support en systèmes d'information
• M1805 - Études et développement informatique
• M1806 - Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

• 326 - Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
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