Master sciences, technologies, santé mention traitement du signal et des images

Cette formation Master « ingénierie numérique signal image et informatique industrielle » a pour mission de former des intervenants professionnels capables de spécifier, concevoir et de mettre en oeuvre des systèmes relatifs au traitement de l'information, de l'image, de la vision, de l'automatique et de l'informatique industrielle. Cette formation ouverte sur de nombreuses possibilités de débouchées, avec une solide base théorique et pratique.

Compétences organisationnelles :

• Établir des priorités, gérer son temps, s'autoévaluer, élaborer un projet personnel de formation
• Utiliser les technologies de l'information et de la communication
• Effectuer une recherche d'information : préciser l'objet de la recherche, identifier les modes d'accès, analyser la pertinence, expliquer et transmettre
• Mettre en oeuvre un projet : définir les objectifs et le contexte, réaliser et évaluer l'action
• Réaliser une étude : poser une problématique ; construire et développer une argumentation ; interpréter les résultats ; élaborer une synthèse ; proposer des prolongements

Compétences relationnelles :

• Communiquer  : rédiger clairement, préparer des supports de communication adaptés, prendre la parole en public et commenter des supports, communiquer en langues étrangères (compréhension et expression écrites et orales : niveau B1, voire B2
• Travailler en équipe : s'intégrer, se positionner, collaborer
• S'intégrer dans un milieu professionnel  : identifier ses compétences et les communiquer, situer une entreprise ou une organisation dans son contexte socio-économique, identifier les personnes ressources et les diverses fonctions d'une organisation, se situer dans un environnement hiérarchique et fonctionnel, respecter les procédures, la législation et les normes de sécurité

Compétences scientifiques générales :

• Respecter l'éthique scientifique . Connaître et respecter les réglementations
• Faire preuve de capacité d'abstraction . Analyser une situation complexe
• Adopter une approche pluridisciplinaire .
• Mettre en oeuvre une démarche expérimentale : utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ; identifier les sources d'erreur ; analyser des données expérimentales et envisager leur modélisation ; valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux ; apprécier les limites de validité d'un modèle ; résoudre par approximations successives un problème complexe.. Utiliser des logiciels d'acquisition et d'analyse de données
• Utiliser des outils mathématiques et statistiques

Compétences scientifiques spécifiques :

• Maîtriser des langages informatiques (Fortran, Java, C++, VHDL)
• Mettre en oeuvre des méthodes d'analyse pour concevoir des applications et algorithmes à partir d'un cahier des charges partiellement donné
• Choisir, sur des critères objectifs, des structures de données les mieux adaptées à un problème et mettre en oeuvre des concepts de l'approche objet.
• Réaliser la conception, l'implémentation et l'exploitation de bases de données
• Mettre en oeuvre des méthodes et techniques employées dans les réseaux de communication (réseaux d'automatismes, réseaux locaux d'entreprise et réseau Internet pour les applications industrielles)
• Utiliser les techniques courantes dans les domaines de l'électronique, l'électrotechnique et l'automatique  : synthèse et analyse de schémas électriques, modélisation de systèmes automatiques boucle ouverte et boucle fermée, gestion de la puissance d'une machine, synthèse et analyse de programmes d'informatique industrielle
• Maîtriser la compréhension du fonctionnement et concevoir les principaux circuits électroniques analogiques et numériques
• Maîtriser le principe du codage et du traitement de l'information, le principe de fonctionnement des systèmes de télécommunication du circuit électronique jusqu'aux codes de traitement de l'information. (télécommunication)
• Maîtriser les techniques mathématiques du traitement du signal (ondelettes)
• Manipuler les concepts de base de l'automatique et maîtriser la conception de systèmes embarqués et/ou temps réel

Secteurs d'activités accessibles :

• Systèmes de traitement de l'information et communication (GPS, systèmes de vision, communication mobile)
• Systèmes informatisés
• Analyse de données, secteur bancaire et assurance
• Traitement numérique et statistique du signal, prédictions
• Traitement numérique et statistique de l'information, modélisation
• Systèmes embarqués
• Automatisation des chaînes de production
• Informatique industrielle
• Système de contrôle qualité, de détection de défaut, de surveillance des défaillances
• Automatisation, exploitation et supervision en industrie de production
• Systèmes sédentaires en informatique industrielle
• Traitement numérique du signal
• Traitement d'images
• Modélisation numérique et statistique

Métiers visés :

• Ingénieur d'études/ingénieur d'essais/ingénieur de fabrication/ ingénieur intégration
• Ingénieur d'études/ingénieur de méthodes/ Chef de projet
• Enseignant-chercheur (Universités, Écoles d'ingénieurs)
• Chercheur dans un laboratoire public ou industriel, chef de projet

• Master sciences, technologies, santé mention mathématiques et sciences pour l'ingénieur spécialité ingénierie numérique, signal - image et informatique industrielle

• Master mention traitement du signal et des images

• 24454 : Automatisme informatique industrielle
• 24356 : Traitement signal
• 31054 : Informatique et systèmes d'information

• H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
• H1401 - Management et ingénierie gestion industrielle et logistique
• H1502 - Management et ingénierie qualité industrielle
• M1801 - Administration de systèmes d'information

• G : Electromécanique
• H : Electricité, énergie
• P : Gestion et traitement de l'information

• 110 - Spécialités pluri-scientifiques
• 114 - Mathématiques
• 114 - Mathématiques