Changez de Carrière avec Notre Formation en Data Engineering

Objectifs

Permettre aux participants de se reconvertir en spécialistes en data engineering, en acquérant les compétences nécessaires pour concevoir, construire et gérer des infrastructures de données robustes et évolutives.

Programme de la formation

Module 1 : Introduction au Data Engineering

• Fondamentaux du Data Engineering :


• Concepts clés, importance et rôles dans les entreprises.


• Architecture des Données :


• Conception et structure des systèmes de gestion de données.


• Outils et Technologies :


• Introduction aux outils de data engineering (SQL, Python, ETL tools).

Module 2 : Collecte et Ingestion des Données

• Sources de Données :


• Identification et utilisation des différentes sources de données (bases de données, APIs, web scraping).


• ETL (Extract, Transform, Load) :


• Principes et techniques d'extraction, transformation et chargement des données.


• Streaming de Données :


• Introduction au traitement des flux de données en temps réel (Apache Kafka, Apache Flink).

Module 3 : Stockage et Gestion des Données

• Bases de Données Relationnelles et NoSQL :


• Conception, gestion et optimisation des bases de données SQL et NoSQL (MySQL, MongoDB, Cassandra).


• Data Warehousing :


• Conception et implémentation d'entrepôts de données (Amazon Redshift, Google BigQuery).


• Data Lakes :


• Mise en place et gestion de data lakes pour stocker des volumes massifs de données brutes (Hadoop, Azure Data Lake).

Module 4 : Sécurité et Développement Professionnel

• Sécurité des Données :


• Meilleures pratiques pour assurer la sécurité et la confidentialité des données.


• Automatisation et DevOps :


• Utilisation de scripts et outils DevOps pour automatiser les workflows de données.


• Préparation à la Carrière :


• Techniques de rédaction de CV, lettres de motivation et préparation aux entretiens pour le domaine du data engineering.


• Portfolio Professionnel :


• Création et présentation d'un portfolio de projets en data engineering.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique