ChatGPT - révolution de l'Intelligence Artificielle (IA) pour votre entreprise

Objectifs

Identifier l'univers des IA Génératives et les fondamentaux de leur fonctionnement
Utiliser l'interface du logiciel ChatGPT
Expliquer le concept de "prompts" (requêtes) et les rendre efficaces et adaptés
Mettre en oeuvre des requêtes simples et avancées
Exploiter les différentes typologies de résultats
Mesurer les limites et les risques

Programme de la formation

Fonctionnement et limites
Historique des IA
Les différents types d'IA
La spécificité des IA Génératives
Comment les IA sont-elles entraînées ?
Qu'est-ce qu'un LLM ?
Les fournisseurs de LLM du marché
Les forces et faiblesses des IA Génératives
Leur sensibilité aux contextes
Panorama des IA Génératives (gratuites et payantes)
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
Session de tests, avec critique des réponses apportées par les outils
Quoi faire avec les IA Génératives
Typologies d'usages
Rédaction de textes (e-mail, courriers, contrats...)
Résumé et fusion de documents
Réécriture de textes suivant différents styles
Comparaisons de textes
Ecriture d'un livre
Automatisation des tâches répétitives
Gestion des réponses aux clients
Création de contenu de communication et marketing
Aide à la planification de projets
Analyse des données chiffrées...
Les IA spécialisées (présentations PowerPoint, transcription audio...)
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
Exercice sur des usages courants en entreprise (rédaction d'e-mail, brief produit...)
L'art du prompt
Structure d'un prompt
Exemple d'erreurs, de biais et d'hallucinations
Les différents éléments du prompt auxquels l'IA est sensible
Les 2 techniques de base du prompt
Les banques de prompts existantes (et leurs limites)
Les extensions utiles (Chrome / Edge, Word) à connaître
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
Utilisation de la technique prompting itératif pour créer un prompt initial mature
Distinctions entre recherches et générations
Les différences avec un moteur de recherche Web (comme Google)
La problématique des sources (biais)
La question des univers de recherche
Quand recherche et génération : moteur hybride (Perplexity)
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
Tests comparatifs de recherche d'information, de génération d'information, puis de résumé de recherche
Enjeux, limites et bonnes pratiques
Evaluation de la qualité des résultats
Gestion des biais et des hallucinations
Questions éthiques et juridiques (droits d'auteur, RGPD)
Bonnes pratiques pour garantir la confidentialité
Intégration des IA dans le workflow professionnel
Présentation d'outils pour travailler en toute confidentialité

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique