Chef de projet en intelligence artificielle CDP IA - Déployer une solution d'intelligence artificielle - Bloc 4

• Chef de projet en intelligence artificielle - Code CertifInfo 112882
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Compétences attestées

• Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking
• Piloter un projet d'intelligence artificielle
• Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)
• Déployer une solution d'intelligence artificielle

• Apprendre à identifier et atténuer les risques liés à la cybersécurité, à la réglementation (comme le RGPD), et aux enjeux éthiques, tout en développant un plan de mitigation efficace.
• Améliorer l'accessibilité numérique et l'expérience utilisateur, y compris la conception de parcours utilisateur et le prototypage UX/UI pour tester et affiner les solutions avant déploiement.
• Instruire sur l'établissement de systèmes de feedback pour la résolution de bugs et l'amélioration continue de la performance des systèmes IA, assurant ainsi leur pérennité et conformité réglementaire.

Programme de la formation

 Programme de formation : Déployer une solution d'intelligence artificielle  Sécuriser le déploiement : 

• Risques liés à la cybersécurité (fuite de données, adversarial attack, …) 
• Identification des risques juridiques et réglementaires liés à l'utilisation  de système IA (RGPD, IA act) 
• Les enjeux et risques liés à l'éthique de l'usage de l'IA (non discrimination, inclusivité, …)
• Construction d'un plan de mitigation des risques

• Comprendre l'importance de l'accessibilité numérique et du respect des normes du RGAA (Référentiel Général d'Accessibilité pour les Administrations) dans les projets d'IA.supervisées) adapté à la problématique métier à traiter
• Définition de parcours utilisateur de la solution IA (Design Thinking, identification points de douleur, …)
• Construction de maquettes pour tester l'UX/UI de la solution auprès des utilisateurs pour identifier les points bloquants avant déploiement (wireframe, Figma, …) 
• Définir une stratégie de test d'adoption d'utilisateurs

• Système de ticketing pour remonter les bugs et valider la satisfaction utilisateur 
• Performance du système IA
• Stratégie d'amélioration continue pour assurer la pérennité de la solution dans le temps et limiter le risque de dérive du cœur IA.
• Suivi et alignement aux réglementations

• Dans le cadre de la formation Chef de projet IA à distance de 50 heures, vous devez réaliser des études de cas et répondre à des QCM.
• Dans le cadre de la certification, vous devez réaliser 1 épreuve orale.

Validation et sanction

Cette formation vise la certification sur le bloc 4 du titre Chef de Projet Intelligence Artificielle d' ASCENCIA PARIS LA DEFENSE, de niveau 7, code NSF 326, enregistrée au RNCP sous le numéro 36129 par décision de France Compétences en date du 26/01/2022. Cette certification est également accessible via la VAE.

Cette formation est certifiante sur 1 bloc :

• RNCP36129BC04 – Déployer une solution d'intelligence artificielle

Public : tout public

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus