Chef de projet en intelligence artificielle Chef de Projet IA

• Chef de projet en intelligence artificielle - Code CertifInfo 112882
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Compétences attestées

• Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking
• Piloter un projet d'intelligence artificielle
• Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)
• Déployer une solution d'intelligence artificielle

• Maîtriser les processus de conception et de développement de solutions IA
• Acquérir les compétences en veille stratégique et en gestion de projet
• Développer les compétences en gestion d'équipe et sélection de fournisseurs
• Explorer les différentes méthodes agiles de gestion de projet
• Approfondir les compétences en collecte, modélisation et traitement des données
• Comprendre les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires de l'IA
• Acquérir les compétences en déploiement et adoption des solutions IA

Programme de la formation

Bloc 1 : Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au desgn thinking

• Anticipation des effets des innovations technologiques et des nouveaux usages de l'IA (concepts,...)
• La veille dans le domaine de l'IA (méthodologie, analyse,...)
• Déterminer le périmètre projet
• Rédiger son plan projet (parties prenantes, contraintes,...)
• Cycle de développement logiciel (assurance qualité, prototypage,...)

• Gestion de l'équipe projet et sélection de fournisseurs externes
• Choix d'une méthode agile (Safe, Scrum, Cycle en V)
• Ressources humaines / management / reporting
• Piloter son projet (planification, coûts, risques,...)

• Collecte de données (sources, méthodes, technologies,...)
• Machine learning et modélisation statistique (techniques et modélisation statistiques, algorithmes, Q-learning, SARSA, DDPG...)
• Boîte à outils technologique (architecteure, démarche AI Ops, PIPELINE, CI/CD,Python, Numpy, Pandas,Promopt engineering, BI, big data...)

• Sécuriser le déploiement (cybersécurité, aspect juridiques et éthiques,...)
• Faciliter l'adoption utilisateur (accéssibilité numérique, normes RGAA, parcours utilisateur, maquettes de test UX/UI,...)
• Accompagner la démarche d'amélioration continue (ticketing, stratégie d'amélioration continue,...)

Validation et sanction

Notre formation prépare au titre « Chef de projet intelligence artificelle » (RNCP36129) - Niveau 7

Public : tout public

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus