Cloud Data Engineer

Objectifs

Former les participants aux compétences techniques et pratiques nécessaires pour concevoir, construire et gérer des solutions de données sur des plateformes cloud.

Programme de la formation

Module 1 : Introduction au Cloud Computing

• Fondamentaux du Cloud : Concepts clés, avantages et types de services cloud.


• Principales Plateformes Cloud : Comparaison des principales plateformes (AWS, Azure, Google Cloud).

Module 2 : Fondamentaux de l'Ingénierie des Données

• Architecture de Données : Conception et gestion d'architectures de données scalables et résilientes.


• Data Warehousing : Utilisation de solutions de data warehousing dans le cloud (ex: Amazon Redshift, Google BigQuery).

Module 3 : Outils et Technologies de Big Data

• Traitement des Big Data : Utilisation de frameworks comme Apache Hadoop et Spark pour le traitement distribué des données.


• Streaming de Données : Utilisation de solutions de streaming de données en temps réel (ex: Apache Kafka, AWS Kinesis).

Module 4 : Développement et Déploiement

• Développement de Pipelines de Données : Création de pipelines ETL/ELT pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.


• Orchestration des Flux de Travail : Utilisation d'outils comme Apache Airflow ou AWS Step Functions pour l'orchestration des flux de travail.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique