Data : Analyses univariées et bivariées de vos données

Objectifs

• Comprendre et appliquer les mesures de tendance centrale.
• Calculer et interpréter les mesures de dispersion et de forme.
• Utiliser la Courbe de Lorenz et l'Indice de Gini pour évaluer la répartition des valeurs.
• Analyser la relation entre deux variables quantitatives.
• Appliquer des méthodes d'analyse pour deux variables, dont au moins une qualitative.
• Appliquer des méthodes statistiques avancées.
• Interpréter les résultats des analyses statistiques.
• Effectuer une analyse multivariée.
• Utiliser des outils informatiques pour l'analyse des données.
• Appliquer l'analyse des données à des cas pratiques.

Programme de la formation

Module 1: Comprendre les Mesures de Tendance Centrale
Expliquer moyenne, médiane, et mode.
Calculer ces mesures et comprendre leur utilité.
Module 2: Calculer les Mesures de Dispersion et de Forme
Calculer écart-type, variance, asymétrie, et kurtosis.
Interpréter ces mesures pour évaluer la dispersion et la forme.
Module 3: Décrire la Courbe de Lorenz et Calculer l'Indice de Gini
Décrire la Courbe de Lorenz pour évaluer la répartition des valeurs.
Calculer l'Indice de Gini pour mesurer l'inégalité.
Module 4: Appliquer l'Analyse sur Deux Variables Quantitatives
Utiliser des techniques d'analyse bivariée.
Interpréter la relation entre deux variables quantitatives.
Module 5: Utiliser l'Analyse sur Deux Variables, Dont au Moins une Qualitative
Introduire des méthodes pour les variables qualitatives et quantitatives.
Utiliser des tableaux croisés et des graphiques.
Module 6: Appliquer les Méthodes Statistiques sur les Données
Appliquer des méthodes statistiques avancées.
Utiliser des tests d'hypothèses et des intervalles de confiance.
Module 7: Interpréter les Résultats des Analyses Statistiques
Développer les compétences d'interprétation des résultats.
Communiquer efficacement les conclusions.
Module 8: Effectuer une Analyse Multivariée des Données
Explorer l'analyse multivariée.
Appliquer ces méthodes pour comprendre les relations complexes.
Module 9: Utiliser des Outils Informatiques pour l'Analyse des Données
Utiliser des logiciels tels que R ou Python.
Acquérir des compétences pratiques dans la manipulation de données.
Module 10: Appliquer l'Analyse des Données à des Cas Pratiques
Appliquer les compétences à des cas pratiques.
Présenter des projets d'analyse démontrant la capacité à résoudre des problèmes réels.
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Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N'hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée