Data analyst : module expert

Objectifs

Le métier de Data Analyst consiste à explorer, analyser et exploiter des données pour aider à la prise de décision en entreprise.
Les missions types confiées à un Data Analyst à l'issue de sa formation sont typiquement les suivantes :
- Réaliser des modélisations de données pour segmenter une audience marketing ;
- Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise ;
- Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business ;
- Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats ;
- Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de réaliser une étude de marché.

Programme de la formation

Module 1 : Data visualisation avec Tableau
Objectif : découvrir l'outil leader de Business Intelligence pour réaliser des dashboards et visualiser des données.
Compétences visées :
- Identifier les besoins d'un projet pour réaliser un dashboard adapté
- Réaliser un dashboard adapté aux besoins d'un projet
Scénario pédagogique du projet à réaliser : les apprenants doivent aider une entreprise
pharmaceutique a` visualiser les progrès de ses différents projets, en mettant en place des
dashboard de suivis.
Module 2 : Requêtage de base de données avec SQL
Objectif : apprendre à requêter une base de données pour en extraire des informations utiles.
Compétences visées :
- Appliquer des opérations d'algèbre relationnelle à l'aide de SQL
- Appliquer les concepts du modèle relationnel à l'aide de SQL
- Récupérer et analyser des données à l'aide de SQL
Scénario pédagogique du projet à réaliser : les apprenants doivent analyser les données de
réseaux sociaux d'une entreprise, pour l'aider à construire sa stratégie social media.
Module 3 : Nettoyage des données avec Python
Objectif : apprendre à utiliser Python pour organiser des données et faire cohabiter plusieurs jeux de données.
Compétences visée :
- Classifier différents types de données
- Gérer les erreurs et les incohérences présentes sur des données stockées
- Réaliser une analyse univariée pour interpréter des données
Scénario pédagogique du projet à réaliser : les apprenants sont mis dans la peau d'un Data
Analyst devant aider une entreprise dont les données sont mal organisées. Leur objectif : réussir à faire cohabiter les différents jeux de données pour effectuer l'analyse demandée.
Outre ces trois modules, des cours en ligne sont proposés pour développer ses soft skills :
apprendre à apprendre, travailler en équipe, gérer son temps efficacement, prendre la parole en public, gérer les conflits, etc.

Validation et sanction

Attestation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée