Data analyst

Objectifs

Parcours formant au métier de data analyst. Compétences développées: maitrise des outils statistiques pour l'analyse de données; maitrise des outils analytiques pour l'analyse et l'exploration des données; maitrise des langages de programmation utilisés en analyse de données; gestion de données non structurées; récolte, analyse et exploitation de grands jeux de données; interprétation des données et formulation de recommandations stratégiques

Programme de la formation

Positionnement - Bilan, diagnostic et définition du parcours individualisé de formation - 4

hTRE - Techniques de recherche d'emploi, de rédaction du CV et de la lettre de motivation. Techniques de création d'un profil professionnel numérique. Techniques et stratégies de valorisation des profils et présence numérique. - 21

hPython - Bases de la programmation par la pratique à l'aide du langage Python (variables, instructions, conditions, boucles, fonctions, structures de données, programmation orientée objet). Maitrise de Jupyter Notebooks et de la bibliothèque Panda. - 35

hAlgorithmie - Maitriser les concepts algorithmiques de la programmation (variables, opérateurs, conditions, boucles et tableaux). Connaitre la méthodologie de conception d'une solution informatique. Analyse de la complexité d'un algorithme. - 35

hDéveloppement web - Maîtrise de l'ensemble des étapes du développement d'applications web afin de présenter ses résultats dans une plateforme web ou établir des traitements à partir d'éléments collectés en ligne. Langages front-end et back-end et frameworks associés. - 63

hOutils statistiques pour la donnée - Outils mathématiques pour l'analyse de données (statistiques descriptives, tests d'hypothèses, nettoyage de données, régressions). Etablir un plan d'analyse statistique avec hypothèses, définir un modèle statistique avec et sans apprentissage - 70

hBonnes pratiques du développement logiciel en équipe - Utilisation des méthodes de gestion de projet Agile et des outils de travail collaboratifs dans une équipe de développement informatique. - 21

hSystème d'exploitation et bases de données - Système d'exploitation open source Linux et construction et manipulation de bases de données. Utilisation d'un système de gestion de base de données (SGBD). - 42

hCompétences douces - Communication et vulgarisation de résultats scientifiques - 3

hAnglais - Réalisation de projets d'analyse de données et de développement de l'intelligence artificielle en anglais, maitrise du vocabulaire technique, rédaction de documentations techniques et présentations professionnelles. - 18

hBig Data - Application de gestion de projet / Machine Learning & Deep Learning sur un grand jeu de données (nettoyage des données, modèles

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4