Data | De R à Python

Objectifs

• Installer et configurer R et Python sur différentes plateformes.
• Acquérir une compréhension approfondie des bases du langage R.
• Maîtriser les concepts fondamentaux du langage Python.
• Manipuler efficacement les données avec R.
• Utiliser les bibliothèques de manipulation de données en Python de manière performante.
• Appliquer des opérations statistiques de base avec R.
• Comparer les fonctionnalités statistiques de R avec celles de Python.
• Explorer les bibliothèques de machine learning de R.
• Transposer des algorithmes de machine learning de R à Python.
• Mettre en pratique la migration des compétences de R à Python pour des projets réels.

Programme de la formation

Module 1: Installer et Configurer R et Python
Installer R et Python sur différentes plateformes
Configurer les environnements de développement
Module 2: Comprendre les Principes Fondamentaux de R et Python
Apprendre les bases du langage R
Acquérir les concepts fondamentaux du langage Python
Module 3: Manipuler des Données avec R et Python
Maîtriser les techniques de manipulation des données avec R
Utiliser les bibliothèques de manipulation de données en Python
Module 4: Effectuer des Opérations Statistiques avec R
Appliquer des opérations statistiques de base avec R
Comparer les fonctionnalités statistiques de R à celles de Python
Module 5: Travailler avec des Bibliothèques de Machine Learning en R
Explorer les bibliothèques de machine learning de R
Transposer des algorithmes de machine learning de R à Python
Module 6: Utiliser des Outils de Visualisation de Données avec R et Python
Créer des visualisations de données efficaces avec R
Comparer les outils de visualisation de données entre R et Python
Module 7: Intégrer des Données avec R et Python
Maîtriser les techniques d'intégration de données avec R
Utiliser les méthodes d'intégration de données en Python
Module 8: Développer des Applications Big Data avec R
Écrire des applications Big Data avec R
Transformer des applications de R en applications Python
Module 9: Optimiser les Performances des Traitements Big Data
Comprendre les techniques d'optimisation des performances en R
Appliquer les concepts d'optimisation en Python
Module 10: Mettre en Pratique la Migration de R à Python
Effectuer des exercices de migration de R à Python
Appliquer les compétences acquises pour des projets réels
Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments.
N'hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée